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首页> 根据【关键词:卷积神经网络,遥感影像,可变形卷积,飞机检测】搜索到相关结果 2 条

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改进的YOLOv5s遥感影像机场场面飞机小目标识别: 作者： 张新君赵春霖 来源： 电光与控制 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 坐标注意力机制 遥感影像 Transformer YOLOv5s 小目标检测 Swin; 描述： 遥感影像具有地物拍摄模糊以及背景环境复杂等特点，导致大面积地面物体识别准确率较低。针对此问题，提出了一种基于YOLOv5s改进网络模型。该模型对YOLOv5s中的骨干提取网络和颈部多尺度特征融合网络

改进YOLO V3遥感图像飞机识别应用: 作者： 郑志强刘妍妍潘长城李国宁 来源： 电光与控制 年份： 2019 文献类型： 期刊 关键词： YOLO Densenet 遥感图像 means 卷积神经网络 飞机识别 k V3; 描述： ,改进为一种Dense-YOLO深度卷积神经网络结构。对改进前与改进后的网络进行训练,分别选出使两个网络识别效果最好的权重文件,针对高质量遥感图像与过度曝光、云雾遮挡等低质量遥感图像分别进行测试与分析

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