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根据【关键词:卷积神经网络,深度学习,航空高光谱遥感,岩性识别】搜索到相关结果 14 条
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基于深度卷积神经网络的航空器检测与识别
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作者:
俞汝劼
杨贞
熊惠霖
来源:
计算机应用
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
深度学习
目标检测识别
航空器检测
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描述:
突破,而基于卷积神经网络的航空器目标检测识别算法充分利用了计算硬件的优势,大大缩短了任务耗时。在符合应用场景的自采数据集上进行测试,所提算法目标检测实时性达到平均每张5.765 s,在召回率65.1
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基于深度卷积神经网络的航空器检测与识别
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作者:
俞汝劼
杨贞
熊惠霖
来源:
计算机应用
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
深度学习
目标检测识别
航空器检测
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描述:
突破,而基于卷积神经网络的航空器目标检测识别算法充分利用了计算硬件的优势,大大缩短了任务耗时。在符合应用场景的自采数据集上进行测试,所提算法目标检测实时性达到平均每张5.765 s,在召回率65.1
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遥感图像飞机目标分类的卷积神经网络方法
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作者:
周敏
史振威
丁火平
来源:
中国图象图形学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
深度学习
可见光遥感
飞机
分类
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描述:
飞机目标分类问题。方法在缺乏公开数据集的情况下,收集了真实可见光遥感图像中的8种飞机数据,按大致4∶1的比例分为训练集和测试集,并对训练集进行合理扩充。然后针对遥感图像与飞机分类的特殊性,结合深度学习
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遥感图像飞机目标分类的卷积神经网络方法
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作者:
周敏
史振威
丁火平
来源:
中国图象图形学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
深度学习
可见光遥感
飞机
分类
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描述:
飞机目标分类问题。方法在缺乏公开数据集的情况下,收集了真实可见光遥感图像中的8种飞机数据,按大致4∶1的比例分为训练集和测试集,并对训练集进行合理扩充。然后针对遥感图像与飞机分类的特殊性,结合深度学习
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航空高光谱遥感区域成矿背景研究——以甘肃柳园—方山口地区为例
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作者:
刘德长
赵英俊
叶发旺
田丰
邱骏挺
来源:
遥感学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
成矿背景
矿产分布规律
航空高光谱遥感
成矿条件和控矿要素
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描述:
高光谱遥感是当前地质遥感研究的前沿和热点,国内外的相关研究集中在数据处理、矿物填图、模型构建等方面,利用航空高光谱遥感技术进行区域成矿背景的研究较少。然而,要解决好高光谱遥感找矿问题,首先必须研究区
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航空高光谱遥感区域成矿背景研究——以甘肃柳园—方山口地区为例
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作者:
刘德长
赵英俊
叶发旺
田丰
邱骏挺
来源:
遥感学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
成矿背景
矿产分布规律
航空高光谱遥感
成矿条件和控矿要素
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描述:
高光谱遥感是当前地质遥感研究的前沿和热点,国内外的相关研究集中在数据处理、矿物填图、模型构建等方面,利用航空高光谱遥感技术进行区域成矿背景的研究较少。然而,要解决好高光谱遥感找矿问题,首先必须研究区
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甘肃拾金坡金矿床航空高光谱遥感异常信息解析与找矿应用
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作者:
董双发
王瑞军
李名松
孙永彬
姜雪
邓国武
汪冰
来源:
黄金
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感异常特征
航空高光谱遥感
拾金坡金矿床
异常信息解析
找矿模型
蚀变矿物
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描述:
为了解航空高光谱遥感数据在西北地区矿产勘查领域的应用效果,查明甘肃拾金坡地区的成矿地质环境,利用航空高光谱遥感信息对该区进行找矿应用。选取拾金坡金矿床,通过对高光谱异常信息解析,总结矿床尺度
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甘肃拾金坡金矿床航空高光谱遥感异常信息解析与找矿应用
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作者:
董双发
王瑞军
李名松
孙永彬
姜雪
邓国武
汪冰
来源:
黄金
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感异常特征
航空高光谱遥感
拾金坡金矿床
异常信息解析
找矿模型
蚀变矿物
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描述:
为了解航空高光谱遥感数据在西北地区矿产勘查领域的应用效果,查明甘肃拾金坡地区的成矿地质环境,利用航空高光谱遥感信息对该区进行找矿应用。选取拾金坡金矿床,通过对高光谱异常信息解析,总结矿床尺度
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基于卷积神经网络的遥感图像飞机检测
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作者:
张义德
胡长雨
胡春育
来源:
光电子技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
微调
迁移学习
飞机检测
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描述:
提出一种CNN的遥感图像飞机检测的方法。首先获得预训练好的CNN,然后通过参数迁移获得五层卷积层模型参数,接着利用遥感图像对第五层卷积层进行微调获得一个特征提取器。将特征提取器用于提取遥感图像训练集的深度特征,训练可变形部件检测模型。实验表明,提出的方法大大提高了遥感图像飞机目标检测精度,准确率达96%以上。
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基于多结构卷积神经网络的高分遥感影像飞机目标检测
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作者:
姚相坤
万里红
霍宏
方涛
来源:
计算机工程
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
卷积神经网络
多结构网络
目标检测
高分遥感影像
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描述:
传统的遥感影像目标检测方法大多利用人工提取特征,难以用于背景复杂的高分辨率遥感影像。针对该问题,构建一种多结构卷积神经网络模型(MSCNN)自动学习目标特征。通过改变卷积滤波器尺寸、数量以及网络层