当前航空航天用不锈钢的种类及冶炼工艺

作者： 贺子薇   来源： 科技创新与应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 不锈钢   种类   影响因素   航空航天   冶炼工艺  

描述： 不锈钢是我国航空航天事业发展的一类重要物资，关系着航空事业的发展水平及高度。从介绍空用不锈钢的主要品种及用途着手，简单分析不锈钢的主要化学成分构成及物理性质，阐明影响不锈钢冶炼质量的几大因素。基于实例解读冶炼工艺给钢材冶炼效果带来的影响，并摸索规划冶炼工艺路线时应遵循的原则，以供同行参考学习。

航空航天背景下自动控制原理课程思政教学设计与实践

作者： 时伟   陈溅来   杨德贵   梁步阁   赵党军   来源： 高教学刊 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 人才培养   思政教育   航空航天   教学设计   自动控制原理  

描述： 思政课的本质是讲道理，是落实立德树人根本任务的重要举措。该文通过航空航天背景下自动控制原理课程建设的具体实践，深入挖掘课程蕴含的思政元素，将其与专业知识内容有机融合，采用灵活的授课形式与教学方法，提高思政课教学的实效性。通过课堂教学实践，取得良好的效果。

中、美、英航空航天人才本科培养体系比较与思考——以北京航空航天大学、麻省理工大学及帝国理工大学为例

作者： 高静   王耀坤   李玉华   来源： 高教学刊 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 培养目标   人才培养体系   航空航天   工程人才   对比分析  

描述： 航空航天工程的水平体现一个国家的科学技术水平，也是国家综合国力的体现。为促进航空航天事业发展，航空航天的人才培养显得尤为重要。北京航空航天大学、美国麻省理工大学和英国帝国理工大学高质量的航空航天学科

航空航天发展新阶段创新型人才培养模式改革与实践

作者： 罗明强   张祥林   来源： 高教学刊 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 创新人才   飞机总体设计   数字化平台   航空航天   共研一架飞机  

描述： 面对航空航天技术发展和产业界对创新型高素质人才培养的迫切需求，该文以“共研一架飞机”为牵引，充分发挥“北京一号”第一代航空领军人才精神，重点针对航空航天发展新阶段创新型人才培养所面临的三大问题，依托

中国共产党人精神谱系融入行业院校“纲要”课的建设现状与提升路径——以航空航天院校为例

作者： 吴东姣   张璐璐   来源： 南昌航空大学学报(社会科学版) 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 中国近现代史纲要   行业院校   中国共产党人精神谱系   航空航天   教学方法  

描述： “点”、时间“线”、课程“面”等三方面的问题与挑战。以航空航天院校为例，选择中国共产党人精神谱系中与航空航天相关的精神进行专题教学设计。以“知—情—信—行”的认知逻辑为横轴，以历史发展的时间逻辑为纵轴

当前航空航天用不锈钢的种类及冶炼工艺

作者： 贺子薇   来源： 科技创新与应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 不锈钢   种类   影响因素   航空航天   冶炼工艺  

描述： 不锈钢是我国航空航天事业发展的一类重要物资，关系着航空事业的发展水平及高度。从介绍空用不锈钢的主要品种及用途着手，简单分析不锈钢的主要化学成分构成及物理性质，阐明影响不锈钢冶炼质量的几大因素。基于实例解读冶炼工艺给钢材冶炼效果带来的影响，并摸索规划冶炼工艺路线时应遵循的原则，以供同行参考学习。

基于深度学习的航空航天领域专利知识图谱构建及应用研究

作者： 吴昊辰.   来源： 郑州航空工业管理学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 关系抽取   航空航天   命名实体识别   专利分析   知识图谱  

描述： 基于深度学习的航空航天领域专利知识图谱构建及应用研究

基于深度学习的航空航天领域专利文本分类研究

作者： 郑含笑.   来源： 郑州航空工业管理学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度学习   航空航天   专利文本分类   BERT   CNN模型  

描述： 基于深度学习的航空航天领域专利文本分类研究

基于深度学习的航空航天领域专利知识图谱构建及应用研究

作者： 吴昊辰.   来源： 郑州航空工业管理学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 关系抽取   航空航天   命名实体识别   专利分析   知识图谱  

描述： 基于深度学习的航空航天领域专利知识图谱构建及应用研究

基于深度学习的航空航天领域专利文本分类研究

作者： 郑含笑.   来源： 郑州航空工业管理学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度学习   航空航天   专利文本分类   BERT   CNN模型  

描述： 基于深度学习的航空航天领域专利文本分类研究