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根据【关键词:信息熵,P4,DDoS攻击检测,SDN,数据面】搜索到相关结果 18 条
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基于小波包技术和熵理论的航空故障电弧特征频段研究
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作者:
崔芮华
王绍敏
刘骉
来源:
电气工程学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
信息熵
间谐波
小波包
故障电弧
特征频段
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描述:
针对航空交流系统串联型故障电弧电流信号频谱范围宽、检测困难的问题,提出了小波包理论、信息熵理论与傅里叶变换相结合提取故障电弧特征频段的方法。首先开展了不同类型负载线路的航空交流系统串联型故障电弧模拟试验。其次,利用小波包技术、奇异熵理论和负熵理论,选择最优的小波母函数和分解层数,并对发生故障电弧前后的电流信号进行特征频段的提取。然后,对比特征频段下故障电弧发生前后电流信号的间谐波特征。结果表明,特征频段上的间谐波特征比没有经过特征频段提取计算出的间谐波特征更有利于故障电弧的检测。
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基于信息熵的多电飞机供电可靠度评估
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作者:
祁玄玄
杨兴业
熊鑫
牟成铭
曹建安
来源:
测控技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
信息熵
差分进化
可靠度评估
零方差概率密度函数
对偶抽样
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描述:
由于多电飞机拓扑结构复杂且发生故障的概率较低,采用传统的蒙特卡罗采样方法进行可靠度评估时存在采样次数多,仿真时间长等缺点。通过信息熵引入多元件系统的近似概率分布,从而提出一种适用于多电飞机供电可靠度评估方法,在信息熵中引入最优参数,改变了元件的故障概率分布,构造了元件零方差概率密度函数的近似函数,然后利用差分进化求解最优参数。结合对偶抽样的信息熵法可进一步降低采样过程的方差,提高了传统蒙特卡罗方法的采样效率。最后使用一个多电飞机电源系统为应用案例,对几种可靠度分析方法进行收敛性和准确性分析,其结果表明本文方法在小概率事件评估问题上优势明显。
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基于位平面分解的人脸识别
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作者:
张翡
来源:
湘潭大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
信息熵
特征融合
位平面分解
人脸识别
中心对称局部二值模式
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描述:
基于位平面分解的人脸识别
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航空发动机剩余使用寿命预测方法的融合与比较
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作者:
黎明
宋海龙
苟江
来源:
智能计算机与应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
信息熵
航空发动机
随机森林
剩余使用寿命
融合预测
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描述:
航空发动机的性能变化将直接影响飞机的安全运行,对故障预测与健康管理(PHM)技术需求极为迫切,剩余使用寿命(RUL)预测是PHM的核心技术之一。本文采用多种预测方法对发动机剩余使用寿命进行预测,首先根据算法的功能和形式的类似性,把常用的回归类算法进行分类,接着对数据进行特征选择、异常值处理、特征衍生、数据归一化等处理,然后选取每个分类中比较经典的算法进行预测对比,最后采用基于精度的加权融合与基于信息熵融合方法,对RUL预测结果进行融合。实例分析结果表明:基于树的算法属于最佳类别,其中随机森林算法的单一预测效果最佳;融合预测方法的预测结果较单一预测方法均有一定的提升,拥有更高的预测精度。
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航空发动机剩余使用寿命预测方法的融合与比较
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作者:
黎明
宋海龙
苟江
来源:
智能计算机与应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
信息熵
航空发动机
随机森林
剩余使用寿命
融合预测
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描述:
航空发动机的性能变化将直接影响飞机的安全运行,对故障预测与健康管理(PHM)技术需求极为迫切,剩余使用寿命(RUL)预测是PHM的核心技术之一。本文采用多种预测方法对发动机剩余使用寿命进行预测,首先根据算法的功能和形式的类似性,把常用的回归类算法进行分类,接着对数据进行特征选择、异常值处理、特征衍生、数据归一化等处理,然后选取每个分类中比较经典的算法进行预测对比,最后采用基于精度的加权融合与基于信息熵融合方法,对RUL预测结果进行融合。实例分析结果表明:基于树的算法属于最佳类别,其中随机森林算法的单一预测效果最佳;融合预测方法的预测结果较单一预测方法均有一定的提升,拥有更高的预测精度。
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双通道十字结构激励平面旋转场涡流传感器裂纹检测机理研究
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作者:
王慷
来源:
兰州理工大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
信息熵
旋转场
涡流检测
无损检测
电涡流传感器
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描述:
双通道十字结构激励平面旋转场涡流传感器裂纹检测机理研究
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基于信息熵的航空发动机振动测点优化研究
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作者:
谢宏彬
来源:
北京化工大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
信息熵
航空发动机
测点优化
中介轴承
动力学建模
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描述:
基于信息熵的航空发动机振动测点优化研究
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飞机液压系统故障诊断
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作者:
李耀华
王星州
来源:
计算机工程与应用
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
信息熵
熵权法
故障诊断
飞机液压系统
人工蜂群
反向传播(BP)神经网络
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描述:
为有效诊断飞机液压系统故障,根据液压系统压力信号采用了熵权ABC-BP神经网络的故障诊断模型。模型先提取飞机液压系统压力信号的特征值,根据熵权法计算特征值信息熵,选取熵权值较大的作为神经网络的输入,同时利用人工蜂群优化BP神经网络,将BP神经网络的误差函数作为人工蜂群的适应度,选择适应度最优的个体参数作为神经网络的权值和阈值,不仅降低模型输入维度,还提高了诊断精度。最后建立了飞机起落架收放系统仿真模型进行仿真研究,结果表明该诊断模型具有较好的故障诊断效果,为飞机液压系统故障诊断提供一种新思路。