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根据【关键词:
低周疲劳,寿命预测,2195铝锂合金,模型修正
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关键词
基于改进差分时域特征和深度学习优化的航空发动机剩余
寿命预测
算法
作者：
高峰
曲建岭
袁涛
高峰娟
来源：
电子测量与仪器学报
年份：
2019
文献类型 ：
期刊
关键词：
航空发动机
长短时记忆网络
寿命预测
深度学习
差分时域特征
描述：
深度学习理论的基础上,着重考虑不同传感器之间的参数关系,引入差分时域特征扩充特征集,构建了基于长短时记忆网络的
寿命预测
模型DTF-LSTM。在C-MAPSS数据集上的实验结果表明,该算法相较于其他深度学习算法具有更低的均方根误差(RMSE)值,可以有效实现发动机剩余
寿命预测
。
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