深圳航空公司航线网络研究与规划

作者： 于晓晖   来源： 上海交通大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航线网络规划   主成分分析   深圳航空公司   聚类分析  

描述： 航线网络是航空公司的生存之本,科学地构建航线网络也是航空公司谋求发展的重要手段。航空公司的其他工作如航班计划、运行控制、收益管理等都是在航线网络规划的基础之上,围绕着已经布局好的航线网络进行的,因此航线网络结构的合理与否对于航空公司的经营效益将产生深远的影响。深圳航空公司(以下简称“深航”)是目前国内最大的民营航空公司,目标是建设成有中国特色的低成本航空公司。面对民航市场的快速发展和国内外航空公司的激烈竞争,科学的进行航线网络规划工作就显得尤为重要和紧迫。本文首先对深航所面临的内外环境进行全面深入的分析,然后根据深航的战略定位与各种可用资源分析,定位出深航所要选择的网络模式-蛛网式网络模式。在此基础上应用多元统计中的主成分分析和聚类分析方法进行综合比较评选,即按备选机场的竞争力强弱顺序确认未来深航最有增长潜力的基地。文章的最后以重庆基地的网络规划为例说明深航蛛网式航线网络规划的具体应用方法。所有这些相关的结论可为深航构建适合自身发展的航线网络提供一定的理论支持和实践指导。为了更好的把握市场需求以及有效的规划航线网络,本文并未采用传统的日历年数据,而是采用与航班计划密切相关的航季年度数据;同...

民航飞行员12项人体测量学指标的聚类分析及验证

作者： 王芳     王妍     喻筱维     杨金凤     戴俊明     傅力   来源： 空军航空医学 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析   空腹胰岛素   民航飞行员   人体测量指标  

描述： 进行体格检查和辅助检查的1 250名在职男性飞行员，使用Inbody人体成分分析仪测定其身高、体质量、腰围、臀围及体脂率等指标，通过问卷调查了解其执飞机型及2021年飞行时间数据。使用12项人体测量学

基于风险要素分析的民航安全管控研究

作者： 徐怡   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析   深度学习   风险管控   民航风险  

描述： 基于风险要素分析的民航安全管控研究

基于差分隐私的数据发布及其民航应用研究

作者： 夏季宇.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 差分隐私   主成分分析   隐私保护   数据发布  

描述： 基于差分隐私的数据发布及其民航应用研究

基于差分隐私的数据发布及其民航应用研究

作者： 夏季宇.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 差分隐私   主成分分析   隐私保护   数据发布  

描述： 基于差分隐私的数据发布及其民航应用研究

基于差分隐私的数据发布及其民航应用研究

作者： 夏季宇.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 差分隐私   主成分分析   隐私保护   数据发布  

描述： 基于差分隐私的数据发布及其民航应用研究

基于差分隐私的数据发布及其民航应用研究

作者： 夏季宇.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 差分隐私   主成分分析   隐私保护   数据发布  

描述： 基于差分隐私的数据发布及其民航应用研究

基于差分隐私的数据发布及其民航应用研究

作者： 夏季宇.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 差分隐私   主成分分析   隐私保护   数据发布  

描述： 基于差分隐私的数据发布及其民航应用研究

民航飞行员12项人体测量学指标的聚类分析及验证研究

作者： 王芳     王妍     喻筱维     杨金凤     戴俊明     傅力.   来源： 首届全国全科医疗质量论坛论文摘要集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 主成分分析   空腹胰岛素   民航飞行员   人体测量指标  

描述： 民航飞行人员的人体测量指标使用现况传统单一,而直接利用如此之多的新型指标,且指标间存在多重共线性,也不利于提高工作效率。描述及聚类分析腰围(WC)、腰臀比(WHR)、腰高比(WHtR)、BMI、A型形态指数(ABSI)、身体肥胖指数(BAI)、身体圆度指数(BRI)、脂质堆积指数(LAP)、腰围三酰甘油指数(WTI)、内脏脂肪指数(VAI)及心脏代谢指数(CMI)、体脂百分比(PBF),并采用与空腹胰岛素的相关性研究行落地检验。自2021年9月—2022年2月民航上海医院为华东某航司在职男性飞行员行年度体格体检+辅助检查。同步使用Inbody人体成分分析仪测定身高、体质量、腰围、臀围、体脂率(PBF),并采用在线问卷搜集执飞机型及2021年飞行时间数据。使用12项人体测量学指标通过主成分分析法进行聚类分析,并进一步以多元线性回归法两种模型比较分析空腹胰岛素与民航飞行员年飞行时间及人体测量学指标的关系,为本次人体测量学指标聚类分析验证。对12项人体测量学变量经适宜性检验后进行因子分析,以主成分法提取出3个公因子,累计方差贡献率为95.29%,进一步采用线性回归法计算标准化得分系数,最后采用多元线性回归法分析得出空腹胰岛素与年飞行时间及3个公因子均有关(0.05),且中心型肥胖程度对空腹胰岛素的升高有最大的贡献作用。本研究对12项人体测量指标进行聚类分析,且发现3个公因子与空腹胰岛素升高均具有相关性,且中心型肥胖公因子贡献最大,提示人体测量学指标的临床预测价值。

基于风险要素分析的民航安全管控研究

作者： 徐怡   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析   深度学习   风险管控   民航风险  

描述： 基于风险要素分析的民航安全管控研究