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根据【关键词:
主成分分析,遗传算法,油耗短时检测,小波神经网络
】搜索到相关结果
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关键词
基于PCA-BP的飞机爬升段油耗分析模型
作者：
胡小娜
来源：
科技创新与应用
年份：
2018
文献类型 ：
期刊
关键词：
主成分分析
油耗模型
BP神经网络
航班油耗
描述：
鉴于航班油耗影响因素众多、各因素对油耗贡献相差很大、各因素之间耦合关系复杂、非线性关系显著,对爬升段航班油建立模型困难,提出基于PCA-BP方法的油耗分析模型,该方法利用PCA对数据进行降维处理,并用BP神经网络建立油耗模型。结果表明PCA对数据降维作用明显,BP神经网络具有良好的逼近能力和动态特征响应,PCA-BP模型有实际参考价值。
基于机器学习的进离场航空器排序优化研究
作者：
张洪杨
刘子彤
赵世豪
刘媛媛
冯晓康
张召悦
来源：
科技创新与应用
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
遗传算法
机器学习
终端区
先到先服务算法
进离场航空器排序
描述：
为提高终端区运行效率，以进离场航空器作为研究对象，运用机器学习优化终端区航空器的进离场排序，以总延误时间最小为目标函数，综合考虑不同机型之间的尾流间隔，建立单跑道排序模型。运用
遗传算法
进行仿真
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