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根据【关键词:
主成分分析,遗传算法,油耗短时检测,小波神经网络
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关键词
PCA-ANN在典型航空材料铝合金腐蚀数据预测中的应用
作者：
邓俊豪
陈荻云
张博
刘丽红
王荣祥
龚雨荷
来源：
环境技术
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
主成分分析
BP神经网络
模拟热带海洋大气环境
广义回归神经网络
铝合金
描述：
针对航空装备在热带海洋大气环境下服役时对金属材料大气腐蚀预测的需求，提出了
主成分分析
法（PCA）优化的BP神经网络（BPNN）和广义回归神经网络（GRNN）模拟热带海洋大气腐蚀预测模型。研究结果
基于GA-BP神经网络的航空铝合金预腐蚀疲劳寿命预测
作者：
魏雨晨
李旭东
刘治国
穆志韬
来源：
环境技术
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
遗传算法
航空铝合金
BP神经网络
寿命预测
预腐蚀疲劳
描述：
在不同腐蚀损伤及载荷条件下的疲劳寿命，本文依次开展了等级腐蚀试验和预腐蚀疲劳寿命试验，以试件表面实测蚀坑平均尺寸及其疲劳寿命试验数据为样本，将
遗传算法
(GA)引入BP神经网络建立了6A02铝合金预腐蚀
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