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根据【关键词:主成分分析,代理模型,载荷监测,民用飞机,神经网络】搜索到相关结果 2 条
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基于机器学习模型的民航客流预测仿真研究
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作者:
刘夏
邱钊
陈焕东
陈明锐
来源:
软件
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
多元回归
支持向量机回归
ARMA改进
神经网络
-
描述:
,运用了多元回归模型、支持向量机回归模型、ARMA改进模型、神经网络RBF模型对航线数据进行了数据拟合。经验证,上述四个模型的平均绝对误差分别为5.27%,7.61%,5.07%,3.34%,模型预测精度较高,可以用于客流预测研究。
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基于机器学习模型的民航客流预测仿真研究
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作者:
刘夏
邱钊
陈焕东
陈明锐
来源:
软件
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
多元回归
支持向量机回归
ARMA改进
神经网络
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描述:
,运用了多元回归模型、支持向量机回归模型、ARMA改进模型、神经网络RBF模型对航线数据进行了数据拟合。经验证,上述四个模型的平均绝对误差分别为5.27%,7.61%,5.07%,3.34%,模型预测精度较高,可以用于客流预测研究。