航空发动机涡轮叶片发射率测量试验研究

作者： 李杨   李志敏   赵会妮   来源： 2013航空试验测试技术学术交流会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 材料　　发射率　　测量　　试验　　涡轮叶片  

描述： 采用红外测温技术准确测量航空发动机涡轮叶片表面温度场分布的核心技术是确定涡轮叶片材料的发射率.介绍了材料发射率的测量原理和在高温条件下的测量方法,提出了一种在开放式环境下对金属材料加温的方法,可避免

航空发动机试车现场振动测量的干扰及排除措施

作者： 陈芃   刘京南   石博文   来源： 2013航空试验测试技术学术交流会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 发动机试车台　　振动测试　　干扰现象　　干扰排除  

描述： 航空发动机试车台现场振动测量的抗干扰问题是一种普遍问题，特别是采用压电式振动传感器的测量系统，对各种因素造成的干扰更为敏感。针对某一试车台出现的干扰现象及排除过程进行分析总结，为其他类似场合振动测试干扰的排除提供借鉴和参考。

航空发动机新型合金材料中超低硫测量技术研究

作者： 韦建环   来源： 第十五届中国科协年会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机　　合金材料　　超低硫　　测量  

描述： ppm-5.0 ppm范围不能满足超低硫测量实际需求.针对航空发动机新型合金材料的特点，通过选择适当的助熔剂来保证良好的燃烧状况，使用基准硫酸钾校准仪器以及选择适当的标准物质用于实际测量，测量总空白值并由仪器自动

航空发动机新型合金材料中超低硫测量技术研究

作者： 韦建环   来源： 第十五届中国科协年会第13分会场：航空发动机设计、制造与应用技术研讨会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机　　合金材料　　超低硫　　测量  

描述： ppm-5.0 ppm范围不能满足超低硫测量实际需求。针对航空发动机新型合金材料的特点,通过选择适当的助熔剂来保证良好的燃烧状况,使用基准硫酸钾校准仪器以及选择适当的标准物质用于实际测量,测量总空白值并由仪器自动扣

航空发动机涡轮转子叶片叶冠工作姿态测量研究

作者： 杨晨   邹龙政   张金锋   来源： 第十五届中国科协年会第13分会场：航空发动机设计、制造与应用技术研讨会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机　　叶冠　　工作姿态　　测试  

描述： 本文介绍了一种用于测量旋转叶片叶尖工作姿态的可视化测试技术,即采用"频闪跟踪技术+摄像技术+信号延时技术"研制出频闪跟踪摄像系统并完成某发动机涡轮转子叶片叶冠工作姿态测试。试验结果表明,测试方法正确可行,测试系统工作可靠,为排除发动机涡轮叶片故障提供了有效的测量依据。

航空发动机涡轮转子叶片叶冠工作姿态测量研究

作者： 杨晨   邹龙政   张金锋   来源： 第十五届中国科协年会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机　　叶冠　　工作姿态　　测试  

描述： 本文介绍了一种用于测量旋转叶片叶尖工作姿态的可视化测试技术，即采用“频闪跟踪技术+摄像技术+信号延时技术”研制出频闪跟踪摄像系统并完成某发动机涡轮转子叶片叶冠工作姿态测试。试验结果表明，测试方法正确可行，测试系统工作可靠，为排除发动机涡轮叶片故障提供了有效的测量依据。

航空摄影测量特征点提取与匹配算法研究水

作者： 柴进   来源： 第七届图像图形技术与应用学术会议 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 特征点提取　　特征匹配　　Harris　　SIFT　　RANSAC　　航空摄影测量  

描述： 快速有效的提取图像的特征点并进行匹配，是航空摄影测量中的关键技术之一，也是计算机视觉中的一个重要问题，至今仍未得到彻底解决：本文对基于无人飞艇摄测系统捩得的航拍图像进行特征提取与匹配方面的研究，对应

航空相机用动态目标发生器稳速精度测量不确定度分析

作者： 暂无 来源： 第十四届全国光学测试学术讨论会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文

描述： 航空相机用动态目标发生器稳速精度测量不确定度分析

航空相机用动态目标发生器稳速精度测量不确定度分析

作者： 姬琪   来源： 第十四届全国光学测试学术讨论会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文

描述： 。而稳速精度是动态目标发生器的关键指标,为保证航空相机动态分辨率测试的准确性,必须对稳速精度进行测量不确定度分析。动态目标发生器主要由速率转台、编码器、平行光管、玻璃转鼓、伺服控制

航空矢量重力测量噪声估计的改进自协方差最小二乘法

作者： 林旭   罗志才   周波阳   来源： 中国地球物理学会第二十八届年会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 地球物理勘探　　航空重力测量　　噪声控制　　最小二乘法  

描述： 1.引言基于Kalman滤波的数据融合是航空矢量重力测量数据处理的关键步骤。经典的Kalman滤波建立在数学模型确定以及噪声特性已知的基础上,但实际数据处理中,噪声信息基本都是未知的。Odelson(2003)提出了用于噪声估计的自协方差最小二乘算法,其估计精度明显优于传统法,但该方法不能保证噪声估计