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根据【关键词:民航飞行员,健康管理,肾结石诊疗】搜索到相关结果 20 条
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基于匹兹堡睡眠质量指数的民航飞行员睡眠质量调查
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作者:
李兴旺
钱效森
刘毅
肖冰
付娜
李浩波
刘园园
来源:
中国睡眠研究会第十一届全国学术年会
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
睡眠质量
民航飞行员
入睡时间
匹兹堡睡眠质量指数
-
描述:
基于匹兹堡睡眠质量指数的民航飞行员睡眠质量调查
-
民航飞行员12项人体测量学指标的聚类分析及验证研究
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作者:
王芳
王妍
喻筱维
杨金凤
戴俊明
傅力.
来源:
首届全国全科医疗质量论坛论文摘要集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
主成分分析
空腹胰岛素
民航飞行员
人体测量指标
-
描述:
(PBF),并采用在线问卷搜集执飞机型及2021年飞行时间数据。使用12项人体测量学指标通过主成分分析法进行聚类分析,并进一步以多元线性回归法两种模型比较分析空腹胰岛素与民航飞行员年飞行时间及人
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基于匹兹堡睡眠质量指数的民航飞行员睡眠质量调查
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作者:
李兴旺
钱效森
刘毅
肖冰
付娜
李浩波
刘园园
来源:
中国睡眠研究会第十一届全国学术年会
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
睡眠质量
民航飞行员
入睡时间
匹兹堡睡眠质量指数
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描述:
基于匹兹堡睡眠质量指数的民航飞行员睡眠质量调查
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民航飞行员12项人体测量学指标的聚类分析及验证研究
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作者:
王芳
王妍
喻筱维
杨金凤
戴俊明
傅力.
来源:
首届全国全科医疗质量论坛论文摘要集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
主成分分析
空腹胰岛素
民航飞行员
人体测量指标
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描述:
(PBF),并采用在线问卷搜集执飞机型及2021年飞行时间数据。使用12项人体测量学指标通过主成分分析法进行聚类分析,并进一步以多元线性回归法两种模型比较分析空腹胰岛素与民航飞行员年飞行时间及人
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基于大数据的飞机健康管理和装备保障系统决策方法研究
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作者:
马双涛
杨航
李传忠
刘凯
来源:
第五届中国指挥控制大会
年份:
2017
文献类型 :
会议论文
关键词:
装备保障
健康管理
大数据
故障预测
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描述:
未来的信息化战争对空军的装备保障系统提出了新的要求和挑战。大数据技术在装备保障系统中的应用已成为必然趋势。本文在飞机的故障预测、装备保障数据的组织管理及装备保障系统的决策方法三个具体领域阐述了大数据在装备保障系统中的应用模式。从实际应用的角度出发论证了大数据技术的优势。
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基于大数据的飞机健康管理和装备保障系统决策方法研究
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作者:
马双涛
杨航
李传忠
刘凯
来源:
第五届中国指挥控制大会
年份:
2017
文献类型 :
会议论文
关键词:
装备保障
健康管理
大数据
故障预测
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描述:
未来的信息化战争对空军的装备保障系统提出了新的要求和挑战。大数据技术在装备保障系统中的应用已成为必然趋势。本文在飞机的故障预测、装备保障数据的组织管理及装备保障系统的决策方法三个具体领域阐述了大数据在装备保障系统中的应用模式。从实际应用的角度出发论证了大数据技术的优势。
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飞机防滑刹车系统现状和发展方向研究
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作者:
韩亚国
刘忠平
董智超
来源:
第九届中国航空学会青年科技论坛
年份:
2020
文献类型 :
会议论文
关键词:
防滑刹车系统
健康管理
故障预测
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描述:
飞机防滑刹车系统现状和发展方向研究
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数字孪生驱动的航空发动机涡轮盘健康管理技术
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作者:
曹宏瑞
王冬
付洋.
来源:
第15届全国转子动力学学术大会摘要集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
数字孪生
涡轮盘
故障机理
健康管理
-
描述:
<正>涡轮盘是航空发动机的断裂关键件和安全关键件,其破裂一般不能被包容,严重危及飞行安全。裂纹是涡轮盘失效的主要诱因,也是影响发动机结构完整性和可靠性的主要因素。报告聚焦于航空发动机涡轮盘裂纹故障,在涡轮盘裂纹故障机理、特征提取、定量诊断、故障预测等方面开展探索性研究。首先,研究涡轮盘裂纹故障机理,建立涡轮盘-转子-支承系统动力学模型,揭示故障机理与特征表征之间的本质规律;其次,研究强噪声、强时变条件下振动信号处理方法,解决涡轮盘裂纹在线监测特征提取难题;最后,提出数字孪生驱动的涡轮盘剩余寿命预测方法,为航空发动机涡轮盘准确定寿和延寿提供依据。开研究工作源于学科前沿和工程实际的迫切需求,对于保证航空发动机高可靠、长寿命运行具有重要的理论意义和应用价值。
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飞机防滑刹车系统现状和发展方向研究
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作者:
韩亚国
刘忠平
董智超
来源:
第九届中国航空学会青年科技论坛
年份:
2020
文献类型 :
会议论文
关键词:
防滑刹车系统
健康管理
故障预测
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描述:
飞机防滑刹车系统现状和发展方向研究
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数字孪生驱动的航空发动机涡轮盘健康管理技术
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作者:
曹宏瑞
王冬
付洋.
来源:
第15届全国转子动力学学术大会摘要集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
数字孪生
涡轮盘
故障机理
健康管理
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描述:
<正>涡轮盘是航空发动机的断裂关键件和安全关键件,其破裂一般不能被包容,严重危及飞行安全。裂纹是涡轮盘失效的主要诱因,也是影响发动机结构完整性和可靠性的主要因素。报告聚焦于航空发动机涡轮盘裂纹故障,在涡轮盘裂纹故障机理、特征提取、定量诊断、故障预测等方面开展探索性研究。首先,研究涡轮盘裂纹故障机理,建立涡轮盘-转子-支承系统动力学模型,揭示故障机理与特征表征之间的本质规律;其次,研究强噪声、强时变条件下振动信号处理方法,解决涡轮盘裂纹在线监测特征提取难题;最后,提出数字孪生驱动的涡轮盘剩余寿命预测方法,为航空发动机涡轮盘准确定寿和延寿提供依据。开研究工作源于学科前沿和工程实际的迫切需求,对于保证航空发动机高可靠、长寿命运行具有重要的理论意义和应用价值。