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通用航空机队设备可靠性综合评估模型与控制研究
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作者:
韩建铖
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
可靠性评估
设备可靠性
BP神经网络
通用航空
模糊模式识别
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描述:
随着低空(1000m以下)空域的开放,我国通用航空产业的发展得到了跨越式的进步,机队是通航单位运行的基础,机队设备可靠性的合格与否直接影响了机队的安全运行。为了对通航机队设备做出有效的可靠性管理,必须建立一个与之适应的通航机队设备可靠性评估模型,以此来动态监控通航单位机队运行的健康状态,提高飞行安全水平。本文以某通航运行单位的cessna172R机队为研究对象,以“RCM”(以可靠性为中心的维修)理论为基础,通过对比通用航空与运输航空机队在运行中的差异性,参考指标选取原则可用性、任务可靠性、基本可靠性和维修性等,确定了其评估指标体系,建立了包括熵权法、可变模糊模式识别、BP神经网络仿真和模糊灰色关联在内的通航机队设备可靠性评估模型。首先,分析并提出了适用于该机队的通用航空机队设备可靠性评估指标体系,同时也确定了其可靠性分级标准。其次,通过使用可变模糊模式识别对起落架、动力装置、点火装置、通讯、导航等共计14个指标进行识别与分析,并以识别结果作为BP神经网络的期望输出,然后进行仿真。最后使用模糊灰色关联进行优先控制研究,提出了通用航空机队设备可靠性的控制措施,证明了模型的准确性与易实施性。本文所研究的评估与控制模型,有助于更深入的丰富“以可靠性为中心”的维修思想,实现对通航机队设备可靠性状况的动态监控。从而减少机队运行中的机械原因导致的事故,减少安全隐患,提高机队的安全水平。
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通用航空机队设备可靠性综合评估模型与控制研究
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作者:
韩建铖
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
可靠性评估
设备可靠性
BP神经网络
通用航空
模糊模式识别
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描述:
通用航空机队设备可靠性综合评估模型与控制研究