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基于领域辞典的航空安全报告自动分类研究
作者: 杨春宝   来源: 中国民航大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 空间模型   贝叶斯   辞典   民航安全   硕士学位论文   航空安全   文本分类   关联规则   安全隐患   领域词典   近邻分类   人员   分类方法   分类准确率   基于关联   安全信息   最大匹配法   安全事件   安全报告   自动分类  
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作者: 杨春宝   来源: 中国民航大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 空间模型   贝叶斯   辞典   民航安全   硕士学位论文   航空安全   文本分类   关联规则   安全隐患   领域词典   近邻分类   人员   分类方法   分类准确率   基于关联   安全信息   最大匹配法   安全事件   安全报告   自动分类  
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基于文本挖掘的航空安全事故报告致因因素分析和风险预测
作者: 刘梦娜   来源: 安徽建筑大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: Tensorflow   文本预处理   航空安全   ASRS   文本分类  
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基于文本挖掘的航空安全事故报告致因因素分析和风险预测
作者: 刘梦娜   来源: 安徽建筑大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: Tensorflow   文本预处理   航空安全   ASRS   文本分类  
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基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
作者: 叶雪飞.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  
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基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
作者: 叶雪飞.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  
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基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
作者: 叶雪飞.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  
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基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
作者: 叶雪飞.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  
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作者: 叶雪飞.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  
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基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究
作者: 叶雪飞.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  
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