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关键词
- 基于机器学习模型的民航客流预测仿真研究
- 作者： 刘夏 邱钊 陈焕东 陈明锐 来源： 软件 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 多元回归 支持向量机回归 ARMA改进 神经网络
- 描述： 准确的预测航线的客流量,对于机场的运力安排、航线调整、规划发展都有着重要的作用。针对民航客流量预测具有诸多不确定性和数据不足的特点,本文基于某航空公司2010-2016年北京-三亚航线每天的客流数据
- 基于机器学习模型的民航客流预测仿真研究
- 作者： 刘夏 邱钊 陈焕东 陈明锐 来源： 软件 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 多元回归 支持向量机回归 ARMA改进 神经网络
- 描述： 准确的预测航线的客流量,对于机场的运力安排、航线调整、规划发展都有着重要的作用。针对民航客流量预测具有诸多不确定性和数据不足的特点,本文基于某航空公司2010-2016年北京-三亚航线每天的客流数据
- 基于机器学习与3D可视化技术的智慧交警系统
- 作者： 徐欣祺 叶江涵 曹洪涛 高子轩 王诗语 来源： 现代信息科技 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： Unity3D 警务系统 回归预测 数据可视化
- 描述： 当今世界各国机场及周边治安问题频发,严重影响机场运载效率和乘客出行安全。国家发展和改革委员会以及交通运输等部门起草了《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》,其中智能交通被列为十大智慧工程之一。本文设计的项目是首都机场公安的真实项目,旨在实现机场警务管理系统的信息化和3D可视化,解决机场警务资源科学调度问题。本文首先获取机场及周边区域的实景环境,利用unity3D技术搭建机场的3D实景模型,实现数据的展示和3D场景的控制。收集首都机场区域的所有实时环境数据和警力资源数据,将环境数据在2D控制面板中以数值或各种统计图形的形式实时展现,利用3DMAX建立设备3D实体模型,实现设备运动情况在机场3D实景中的可视化。随后利用线性回归和SVR算法,分析指挥指数并预测指挥指数走向,比较两种方法的预测准确性。最后建立警务信息管理系统,实现机场警务信息和权限的管理。本文将数据3D可视化和数据分析同机场警务工作结合,帮助机场公安实现了数据支撑下的科学监管和决策,以此提高机场警务资源分配效率、保障乘客的出行安全和体验。
- 机器学习技术在民航安全管理中的应用探析
- 作者： 阙佳鸿 来源： 科技创新与应用 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 计算机视觉 机场管制 模式识别 民航安全
- 描述： 文章介绍了机器学习的算法分类和应用场景,指出了我国民用航空安全系统的现状以及存在的问题。并且在此基础上探讨了机器学习的主要技术在民航安全系统中的应用。为民航安全系统信息化建设进程的进一步发展提供
- 基于机器学习与3D可视化技术的智慧交警系统
- 作者： 徐欣祺 叶江涵 曹洪涛 高子轩 王诗语 来源： 现代信息科技 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： Unity3D 警务系统 回归预测 数据可视化
- 描述： 当今世界各国机场及周边治安问题频发,严重影响机场运载效率和乘客出行安全。国家发展和改革委员会以及交通运输等部门起草了《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》,其中智能交通被列为十大智慧工程之一。本文设计的项目是首都机场公安的真实项目,旨在实现机场警务管理系统的信息化和3D可视化,解决机场警务资源科学调度问题。本文首先获取机场及周边区域的实景环境,利用unity3D技术搭建机场的3D实景模型,实现数据的展示和3D场景的控制。收集首都机场区域的所有实时环境数据和警力资源数据,将环境数据在2D控制面板中以数值或各种统计图形的形式实时展现,利用3DMAX建立设备3D实体模型,实现设备运动情况在机场3D实景中的可视化。随后利用线性回归和SVR算法,分析指挥指数并预测指挥指数走向,比较两种方法的预测准确性。最后建立警务信息管理系统,实现机场警务信息和权限的管理。本文将数据3D可视化和数据分析同机场警务工作结合,帮助机场公安实现了数据支撑下的科学监管和决策,以此提高机场警务资源分配效率、保障乘客的出行安全和体验。
- 机器学习技术在民航安全管理中的应用探析
- 作者： 阙佳鸿 来源： 科技创新与应用 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 计算机视觉 机场管制 模式识别 民航安全
- 描述： 文章介绍了机器学习的算法分类和应用场景,指出了我国民用航空安全系统的现状以及存在的问题。并且在此基础上探讨了机器学习的主要技术在民航安全系统中的应用。为民航安全系统信息化建设进程的进一步发展提供
- 机器学习技术在民航安全管理中的应用探析
- 作者： 阙佳鸿 来源： 科技创新与应用 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 计算机视觉 机场管制 模式识别 民航安全
- 描述： 文章介绍了机器学习的算法分类和应用场景,指出了我国民用航空安全系统的现状以及存在的问题。并且在此基础上探讨了机器学习的主要技术在民航安全系统中的应用。为民航安全系统信息化建设进程的进一步发展提供
- 一种基于机器学习算法的飞机燃油消耗模型
- 作者： 房圣友 来源： 中国科技信息 年份： 2024 文献类型 ： 期刊
- 描述： <正>航空燃油成本作为航空公司主要成本来源，近些年随着燃油价格的持续上升已经占到其运营成本的40%以上，军用运轰类飞机执行任务时也需要尽可能减少燃油消耗以提升任务载荷、节约运输成本，同时准确的油耗控制也能提高地面保障的效率。如何规划飞行剖面，以减少燃油消耗，降低运营成本，提高运行保障效率已成为军民领域都在认真考虑的问题。飞机燃油消耗预测的准确性又是决定飞行剖面规划精度的关键因素，因此，分析飞机燃油消耗的影响因素，建立准确的飞机燃油消耗的预测模型，实现精确的飞行燃油消耗预测，对优化飞行任务剖面，降低运行成本具有重要的意义。