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关键词
民航空中交通管理运行过程中的不安全因素探究
作者: 朱金惠   来源: 中国航务周刊 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通管理   不安全因素   民航安全  
描述: 通过对空中交通管理不安全因素的深入研究,本文为相关领域提供了全面的认识和有效的改善建议,有望为决策者、从业者和研究者提供指导,推动空中交通管理的可持续发展和提高民航安全水平。
民航空中交通管理运行过程中的不安全因素探究
作者: 朱金惠   来源: 中国航务周刊 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通管理   不安全因素   民航安全  
描述: 通过对空中交通管理不安全因素的深入研究,本文为相关领域提供了全面的认识和有效的改善建议,有望为决策者、从业者和研究者提供指导,推动空中交通管理的可持续发展和提高民航安全水平。
基于卡尔曼滤波的航空器飞行航迹预测
作者: 唐陈宇   唐建   曾孟佳   来源: 现代信息科技 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通管理   卡尔曼滤波   航迹预测  
描述: 航空器的轨迹预测是空中管理技术的基础,由于空中交通环境存在不确定性因素,航空器飞行轨迹的准确预测一直是业内关注的焦点。卡尔曼滤波(Kalman Filtering)是一种能够过滤线性噪声并对当前状态进行预测的状态方程,具有占用内存小、速度快的优点,可应用于含有不确定信息的动态系统中。基于此,提出一种基于卡尔曼滤波的飞行航迹预测,不仅能够预测航空器的当前轨迹,解决不确定因素带来的影响,还能节省预测成本。
作者: 吴彦明   来源: 通讯世界 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 数字孪生   空中交通管理   关键技术   应用场景  
描述:
基于卡尔曼滤波的航空器飞行航迹预测
作者: 唐陈宇   唐建   曾孟佳   来源: 现代信息科技 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通管理   卡尔曼滤波   航迹预测  
描述: 航空器的轨迹预测是空中管理技术的基础,由于空中交通环境存在不确定性因素,航空器飞行轨迹的准确预测一直是业内关注的焦点。卡尔曼滤波(Kalman Filtering)是一种能够过滤线性噪声并对当前状态进行预测的状态方程,具有占用内存小、速度快的优点,可应用于含有不确定信息的动态系统中。基于此,提出一种基于卡尔曼滤波的飞行航迹预测,不仅能够预测航空器的当前轨迹,解决不确定因素带来的影响,还能节省预测成本。
作者: 吴彦明   来源: 通讯世界 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 数字孪生   空中交通管理   关键技术   应用场景  
描述:
国际民航陆空通话用语标准化现状与建议——基于ICAO技术手册《空中交通管理
作者: 周恒宇     朱波   来源: 中国标准化 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通管理   标准化   陆空通话   标准用语  
描述: 陆空通话用语标准化是国际民航安全的基石,在民航国际化和空中交通强国建设中发挥重要作用。本文依托国际民航组织(ICAO)技术手册《空中交通管理》(Doc.4444),分析陆空通话标准用语的特点,指出
基于冲突点到达时间的航空器自主间隔控制律
作者: 李岱潍     汤新民     陆晓娜     汤盛家   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通管理   自主间隔控制   水平交叉冲突   冲突点到达时间  
描述: 在航路巡航阶段将部分间隔保持责任由管制员移交给飞行员,可在降低管制负荷的同时提升空域安全运行效率。针对新一代分布式空管模式,本机航空器基于交叉点到达时间将存在潜在冲突的目标航空器作为间隔控制目标机,构建交叉冲突中分别基于时间与空间的指定间隔值的自主间隔控制模型;以调整航空器机动飞行的校准空速作为航空器的自主间隔控制策略,通过控制本机航空器校准空速实现对两航空器间隔的有效控制。设置水平交叉冲突场景进行仿真对比实验,仿真结果表明了所提间隔控制策略用于分布式自主间隔保持的有效性及实用性。
基于XGBoost算法的终端区进场航空器飞行时间预测
作者: 徐文英   王大军   卢朝阳   顾明昕   来源: 北京交通大学学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通管理   进场航空器   XGBoost   飞行时间预测  
描述: 相对误差和均方误差为评价指标来分析预测结果的误差.结果表明:与线性回归、支持向量机回归和人工神经网络方法相比,本文模型对飞行时间的预测结果最好,±5 min内的预测准确率达到95.18%.
基于大地坐标系的IMM航空器短期航迹外推
作者: 汤新民   郑鹏程   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 轨迹跟踪   空中交通管理   短期航迹外推   交互式多模型  
描述: 针对航路飞行阶段的航空器,通过对比空间直角坐标系和大地坐标系的优劣,采用大地坐标系表示航空器的位置;基于大地坐标系,将航空器的运动解耦成3个方向上的独立运动,分别建立每个方向上的子模型;使用交互式多模型(interacting multiple model, IMM)算法对航空器的航迹进行跟踪。仿真结果表明,基于大地坐标系的IMM算法对于航空器有很好的轨迹追踪性能;根据航空器末时状态及各个子模型的概率分布进行航空器的航迹短期外推,基于大地坐标系的IMM算法的航迹外推性能优于基于空间直角坐标系的IMM算法的航迹外推性能。
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