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双向长短时记忆网络
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自动化应用
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关键词
基于试飞数据的航空发动机典型故障诊断技术
作者：
刘振刚
来源：
自动化应用
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
双向长短时记忆网络
特征提取与分类
试飞数据
数字增强
变尺度窗口切片
描述：
为提高航空发动机在试飞过程中的安全性，提升试飞安全监测的智能化程度，以某国产大推力军用涡扇发动机历史故障试飞数据为基础，建立了不同故障类型特征库，考虑航空发动机故障诊断小样本分类问题，提出了一种变尺度窗口切片的数据增强方法，基于扩充的数据样本库，构建了双向长短时记忆网络故障识别模型。测试数据验证表明，故障的识别和分类正确率能达到95%以上，满足了工程使用要求。
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