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航空发动机MTBF的Bayes评估
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作者:
董海平
万里勇
杨阳
伊枭剑
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
先验分布
平均故障间隔时间
Bayes方法
航空发动机可靠性
数学平均值法
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描述:
针对航空发动机的试验样本量和故障数据少,采用传统的数学平均值法对其平均故障间隔时间(MTBF)评估不能反映其真实可靠性水平的问题,基于Bayes理论,把历史试验数据视为先验信息,采用矩等效方法确定先验分布,然后通过Bayes理论综合现场试验数据,建立了一种基于Bayes理论的航空发动机MTBF评估方法。该方法可以扩大MTBF评估所需的信息量。采用所提出的Bayes方法对某航空发动机MTBF进行评估,得到其MTBF评估值为302.68h,比采用数学平均值法约提高了18.7%,评估结果更符合实际。表明该方法可应用于航空发动机MTBF的评估。