全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
- 卫星信号丢失下航空器多阶段高度预测
- 作者： 黄梦婵 苗强 来源： 工程科学与技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 时域卷积神经网络 注意力机制 高度预测 卫星信号 航空器
- 描述： 的高度预测中均取得了最优的预测结果，尤其在巡航阶段，本文算法预测结果的均方根误差控制在10 m之内；模拟卫星信号丢失的特定情形，LTCA–TCN算法能够较准确地预测多阶段的惯性卫星组合高度。综上，LTCA
- 卫星信号丢失下航空器多阶段高度预测
- 作者： 黄梦婵 苗强 来源： 工程科学与技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 时域卷积神经网络 注意力机制 高度预测 卫星信号 航空器
- 描述： 的高度预测中均取得了最优的预测结果，尤其在巡航阶段，本文算法预测结果的均方根误差控制在10 m之内；模拟卫星信号丢失的特定情形，LTCA–TCN算法能够较准确地预测多阶段的惯性卫星组合高度。综上，LTCA
- 航空器导航系统飞参预测置信度评价方法研究
- 作者： 黄梦婵 钟杰 苗强 来源： 航空科学技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 不确定性分析 飞行参数 神经网络 置信度 航空器
- 描述： 为了提高航空器的安全性能，需量化飞参预测过程中的不确定性，因此本文提出了基于预测模型的置信度评价流程。针对航空器导航系统中的飞参数据，采用卷积神经网络开发预测算法，对选定的飞参数据进行预处理和训练，实现高精度的目标飞参预测。综合考虑了模型搭建中的认知不确定性和数据层面的偶然不确定性，采用模型集成的方法来捕获认知不确定性，通过双头网络捕获数据中的偶然不确定性。在此基础上，构建多源不确定性模型，实现了飞参预测模型的置信度评价。经过试验测试，在正常飞参数据中植入噪声模拟实际工况的不确定性，结果显示所提置信度评价方法能有效地表示飞参预测结果的准确性，提高了航空器飞行决策过程中的安全性与可靠性。