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根据【作者:
黄明俊,,石杰,,贾晓亮
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关键词
航空电缆检测技术及应用实践研究
作者:
黄明俊
吕志召
李纯秀
来源:
设备管理与维修
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空电缆
应用实践
检测技术
描述:
目前我国航空行业已经进入到数字化发展阶段,正在向着智慧航空的目标转型升级。研究、分析航空电缆检测技术及应用实践,讨论应用过程中的注意事项。
航空电缆检测技术及应用实践研究
作者:
黄明俊
吕志召
李纯秀
来源:
设备管理与维修
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空电缆
应用实践
检测技术
描述:
目前我国航空行业已经进入到数字化发展阶段,正在向着智慧航空的目标转型升级。研究、分析航空电缆检测技术及应用实践,讨论应用过程中的注意事项。
基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方法
作者:
符式峰
贾晓亮
安磊
常笑
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
航空发动机
大修周期
BP神经网络
描述:
航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点,针对数据驱动的航空发动机大修周期预测,提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空发动机大修周期主要因素的基础上,采用PCA方法得到影响航空发动机大修周期的主成分因素,并将其作为BP神经网络的输入。基于某型航空发动机大修数据对PCA-BP模型进行训练和测试,并与BP神经网络模型进行比较,结果表明PCA-BP模型预测精度更高,验证了方法的有效性。
基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方法
作者:
符式峰
贾晓亮
安磊
常笑
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
航空发动机
大修周期
BP神经网络
描述:
航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点,针对数据驱动的航空发动机大修周期预测,提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空发动机大修周期主要因素的基础上,采用PCA方法得到影响航空发动机大修周期的主成分因素,并将其作为BP神经网络的输入。基于某型航空发动机大修数据对PCA-BP模型进行训练和测试,并与BP神经网络模型进行比较,结果表明PCA-BP模型预测精度更高,验证了方法的有效性。
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