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关键词
航空电弧故障的组合加权随机森林分类方法
作者: 桑益芹   葛红娟   李静   潘姝越   李煌   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 故障分类   加权随机森林   航空电弧故障   时频域特征   特征价值量  
描述: 针对现有电弧时频域分析适用范围存在局限性,以及电弧故障分类未考虑特征价值量的问题,提出以电弧能量为时域特征、以电弧电流为频域特征的组合加权随机森林电弧故障分类方法。通过离散分数阶傅里叶变换分析频域特征,以类散度作为评价指标得到时频域的特征价值量,结合由随机森林自检测功能得到的特征重要度,构建新的组合权重。在纯阻、阻感、阻容性条件下,以航空28 V、270 V直流串联和并联电弧为研究对象,比较所提方法和现有随机森林的故障分类效果。结果表明,采用的时域和频域特征能有效区分不同电压和负载条件下的电弧故障程度,提出的加权随机森林比现有随机森林的故障分类准确率提高了2.44%,诊断效果更好。
基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究
作者: 马楠   倪优扬   葛红娟   来源: 航空计算技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   航空发电机   故障诊断   深度置信网络  
描述: 针对目前故障诊断方法多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方法,直接对原始时域信号进行故障特征提取。分析了航空发电机的典型短路故障,构造了深度置信网络故障诊断模型对航空发电机的原始故障数据集进行特征提取和故障识别。仿真试验结果表明,方法能有效识别航空主发电机的短路故障。
基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究
作者: 马楠   倪优扬   葛红娟   来源: 航空计算技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   航空发电机   故障诊断   深度置信网络  
描述: 针对目前故障诊断方法多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方法,直接对原始时域信号进行故障特征提取。分析了航空发电机的典型短路故障,构造了深度置信网络故障诊断模型对航空发电机的原始故障数据集进行特征提取和故障识别。仿真试验结果表明,方法能有效识别航空主发电机的短路故障。
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