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- 基于快速存取记录器数据的飞机滑行阶段的油耗模型优化
- 作者： 钱宇 毛子源 向小军 来源： 民航学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 回归分析 滑行时间 数据拟合 滑行燃油
- 描述： 降低燃油成本既是航空公司成本控制的重中之重,也是响应节能减排号召的重要举措。为了降低滑行阶段油耗,本文利用回归分析方法对航空公司运行数据进行拟合,建立了飞机滑行阶段的油耗模型并利用实际数据进行了验证。结果表明,利用该方法可提高对滑行时间的预测精度,实现对滑行阶段燃油消耗更准确的估计。可见,应用该方法可以有效减少不必要的燃油消耗,具有较好的实用价值。
- 基于时间序列的民用运输航空器碳排放预测研究
- 作者： 向小军 杨志晗 赵赶超 来源： 现代计算机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列 LSTM ARIMA WOA 碳排放
- 描述： 随着中国民航业的高速发展，运输航空器的碳排放问题逐渐引起关注。采用时间序列的方法建立了传统的差分整合移动平均自回归（ARIMA）模型以及优化的长短期记忆网络（LSTM）模型，对航空器碳排放量、碳排放强度以及吨公里碳排放量进行了预测，通过鲸鱼优化算法（WOA）对LSTM中的学习率和隐藏节点数进行优化，避免了人为选择参数的主观性和盲目性，有利于提高模型预测的准确性。通过对比两种模型的均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）,ARIMA模型在航空器碳排放预测中有较好表现，WOA-LSTM模型在碳排放强度、吨公里碳排放的预测中有较好表现。