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- 基于Apriori算法的飞机冲偏出跑道诱因挖掘
- 作者： 赵赶超 雷晶晶 刘志强 张林 来源： 计算机仿真 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 冲偏出跑道 数据挖掘 关联规则
- 描述： 为加强民航客机飞行运行全过程的安全管理，减少飞机起降阶段冲偏出跑道事件发生的概率，对冲偏出跑道事件中的诱发因素进行定性和定量分析，根据事故事件特点，建立起降阶段飞机冲偏出跑道事件诱因分析体系，对不同类型的事件进行布尔离散化，采用Apriori算法对飞机冲偏出跑道数据集开展关联分析，挖掘出不同诱发因素之间的关联规则。以国内某航空公司波音737机队在2001-2021年间冲偏出跑道数据进行分类和识别；运用Apriori算法建立数据挖掘仿真模型；使用MATLAB编程迭代计算，找到飞机冲偏出跑道诱因中有强关联的因素，并保留其数据。结果表明，当飞机故障时，有28.77%的概率会出现飞行员操作有误；当道面积雪时，有23.64%的概率会出现违反标准操作程序；当飞行程序设计不合理时，有22.84%的概率会出现飞行员判断有误；当飞机故障时，有20.65%的概率会出现飞行员控制有误；当跑道道面湿滑时，有20.12%的概率会出现飞行员控制有误。