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- 航空发动机红外辐射温度场分布研究
- 作者： 姚凯凯 许帆 王浩 来源： 2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机 工作状态 温度场分布 红外辐射强度
- 描述： 航空发动机红外辐射温度场分布研究
- 航空发动机燃油力矩马达控制电路设计
- 作者： 杨恒辉 赵小勇 王浩 来源： 测控技术 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 力矩马达 闭环控制 电流驱动
- 描述： 针对力矩马达在航空发动机电子燃油控制装置中应用的特点,结合力矩马达的工作原理,详细分析了力矩马达的控制特性,采用基于电流负反馈方法实现力矩马达快速、精确控制,并对电路的设计原理与结构进行了分析;通过仿真软件Multisim仿真和试验验证,结果表明,所设计的控制电路能够满足航空发动机燃油控制的需求。
- 航空发动机损伤叶片再制造修复方法与实现
- 作者： 王浩 王立文 王涛 丁华鹏 来源： 航空学报 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 损伤叶片 失效分析 再制造 修复
- 描述： 航空发动机叶片长期工作在高温、高压和高速的环境下,极易出现损伤。但是,损伤叶片的再制造修复技术一直被国外垄断,国内航空公司不得不花费大量的资金和时间将受损叶片送往国外维修。针对此问题,提出一种航空发动机损伤叶片再制造修复方法。首先,对损伤叶片进行失效特征分析,评价修复可行性;其次,获取并处理叶片点云数据,提取叶片截面的边界曲线,重建叶片数字化模型,通过布尔运算得到加工目标模型;再次,采用激光熔覆和自适应加工方法,对损伤叶片进行再制造修复;最后,分别对叶片三维数字化模型与实物进行精度检测和误差分析。结果表明,利用该方法建立的叶片数字化模型具有较好的精度和光顺性,再制造修复误差满足发动机维修手册的要求。
- 航空用球形复合材料压力容器的研制
- 作者： 肖文刚 何志华 王浩 来源： 第十六届玻璃钢/复合材料学术年会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 纤维缠绕工艺 球形压力容器 航空系统 复合材料 制造工艺
- 描述： 本文针对一种航空用球形复合材料压力容器的设计、制造及试验等进行了总结。研究表明,采用复合材料制作的球形压力容器能够满足航空系统的使用要求。
- 面向高亚音速远程飞机的CFD验证与风洞试验相关性研究
- 作者： 钟敏 华俊 王钢林 王浩 来源： 第八届中国航空学会青年科技论坛 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 计算流体力学(CFD) 计算变形 试验支撑 空气动力学模型(AVM) 试验变形
- 描述： 面向高亚音速远程飞机的CFD验证与风洞试验相关性研究
- 航空发动机红外辐射温度场分布研究
- 作者： 姚凯凯 许帆 王浩 来源： 2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机 工作状态 温度场分布 红外辐射强度
- 描述： 航空发动机红外辐射温度场分布研究
- 低转速航空发动机滚动轴承故障深度异常检测方法
- 作者： 康玉祥 陈果 盛嘉玖 王浩 尉询楷 来源： 振动与冲击 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承 航空发动机 Transformer 深度异常检测 低转速
- 描述： 结果作为网络的输入，且仅依靠正常数据完成模型的训练。最后，在带机匣的航空发动机转子试验器和某型真实的航空发动机上分别进行了试验验证。结果表明，所提方法能够准确的实现对低转速滚动轴承故障的检测，且检测精度分别为93%和100%,充分表明该方法具有很好的异常检测能力及应用价值。
- 航空发动机台架红外辐射特性测试技术研究
- 作者： 丁旭 王浩 宋江涛 金利强 高非凡 来源： 激光与红外 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 试验技术 红外辐射 方位角 台架
- 描述： 航空发动机作为航天航空飞行器的高温核心部件，贡献了整个飞行器的红外辐射强度，其中3～5μm的中波段、以及8～14μm的长波段是主要辐射波段，基于其红外辐射强度测定分析的重要意义，同时基于
- 基于残差网络的航空发动机滚动轴承故障多任务诊断方法
- 作者： 康玉祥 陈果 尉询楷 潘文平 王浩 来源： 振动与冲击 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承 故障诊断 深度学习 多任务 残差网络 损伤大小
- 描述： 针对当前基于深度学习的航空发动机滚动轴承故障诊断技术诊断任务单一的问题，提出一种基于多任务残差网络的滚动轴承故障诊断方法，该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架，建立能够同时进行故障诊断的多任务模型。首先，在数据预处理中，将滚动轴承的振动加速度时域信号转换为频谱图，并直接作为网络的输入；然后，应用标签平滑技术对故障类别标签做了平滑处理以提高网络的测试精度；最后，利用两组实际的滚动轴承故障数据集对所建立的多任务模型进行试验验证，将诊断任务划分为：故障状态识别(正常和异常)、故障部位识别(内圈、外圈和滚动体故障)、以及故障程度识别(损伤尺寸大小预测)。结果表明，所搭建的多任务模型在故障状态识别和部位诊断中的准确率达到97%以上。同时，在故障识别中，损伤大小预测达到了满意的精度，充分表明该方法具有很强的故障多任务诊断能力。