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- 航空发动机涡轮榫接结构虚拟试验技术
- 作者： 黄宏扬 胡殿印 赵炎 陈高翔 鄢林 潘锦超 来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 可视化 Kalman滤波 涡轮榫接 虚拟试验 神经网络
- 描述： 为解决航空发动机涡轮榫接结构疲劳试验成本高、周期长，且试验过程状态难以实时监控等问题，开展了涡轮榫接结构疲劳的虚拟试验技术研究。通过涡轮榫接结构模拟件的疲劳试验获取载荷-位移数据，构建NARX(nonlinear auto regressive model with exogenous inputs)神经网络模型，开展位移初步预测；在此基础上采用Kalman滤波引入实测数据对预测状态进行修正，实现疲劳虚拟试验位移的实时预测和更新且预测误差均小于5%；最后，基于3D MAX和Unity 3D平台，构建高度保真的涡轮榫接结构数字模型和虚拟环境，实现涡轮榫接结构疲劳虚拟试验过程的直观展示以及数据可视化。