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- 基于图像特征值提取的航空γ能谱数据调平方法
- 作者： 熊超 邱小剑 王欣 付珍 赵瑄 骆博雅 吴和喜 来源： 导航与控制 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 条带噪声 样本熵 航放数据 特征聚类 图像特征值提取
- 描述： 图像特征值提取是利用数学方法求解图像数据在空间分布上的非线性不确定问题，传统的航空γ能谱数据调平方法由于依赖于技术人员的经验判断而极易引入误差。基于此问题，提出了一种基于航空γ能谱图像特征值提取的调平方法，利用特征聚类将数据划分为条带和背景以保护未受到条带噪声污染的数据，从而使调平后的数据更接近真实的γ场。在沿测线进行处理的同时，在测线和切割线两个方向进行邻域点搜寻，避免了插值引入的误差并充分考虑了数据在空间上的联系。最后，结合改进样本熵，使得调平过程中地质背景信息保存完整。结果表明，基于图像特征值提取的航空γ能谱数据调平方法能有效去除条带异常，异常点占比仅为30%～50%。