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- 航空应急救援体系设计虚拟仿真规划
- 作者： 顾兴龙 毛嘉元 林均贤 董磊 陈昊航 来源： 中国科技信息 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 应急救援体系
- 描述： 在应对多变的自然灾害时，航空应急救援的优势逐渐显露出来，其灵活高效的特点使得其在各类作业环境中都有良好的表现。由于受灾的地区的条件影响和救援活动的筹备限制，航空应急救援活动需要合理部署安排才能最大地发挥出优势。在尽量充分地考虑实际情况的前提下，使用北京航空航天大学和北京开云互动科技有限公司开发的SoS AirRescue虚拟仿真系统，建立航空应急救援部署优化模型，以浙沪地区虚拟受灾情况推演该模型。
- 基于改进CLAHE的航空发动机导向叶片DR图像增强
- 作者： 冯雄博 陈曦 闵慧娜 吴伟 王树鹏 邬冠华 来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 导向叶片 限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE) 图像增强 数字射线(DR)图像 微小缺陷
- 描述： 为了解决航空发动机导向叶片数字射线（DR）检测图像信息动态范围大、对比度低、细节信息不明显，缺陷区域难以识别的问题，提出一种改进型限制对比度自适应直方图均衡化（CLAHE）算法。采用CLAHE增强导向叶片DR图像对比度，同时引入基于空间均值滤波器的Gaussian掩模处理，进行DR图像降噪，提取DR图像的低频信息；采用CLAHE增强的图像与提取的DR图像低频信息线性做差，突出DR图像的高频细节信息；与CLAHE增强的图像线性叠加，进一步提高了DR图像的对比度，实现导向叶片DR图像增强。依据图像基本空间分辨率（SRB）、信噪比（SNR）、灰度平均值对DR图像增强效果进行评价。结果表明:改进的CLAHE算法，可以同时将表征SRB的D13双丝线对应的调制深度值从49.17%提高到了56.08%,整体灰度平均值从32 400.66增加到了38 684.43,02号微小裂纹缺陷的SNR从14.10提升到了15.16。结果显示优化的CLAHE算法，相比自适应直方图均衡化（AHE）等4种经典的航空发动机导向叶片DR图像增强算法，不仅提高了平坦区域对比度，突显了边缘细节信息，而且有效提升了微小缺陷的视觉效果。
- 基于改进CLAHE的航空发动机导向叶片DR图像增强
- 作者： 冯雄博 陈曦 闵慧娜 吴伟 王树鹏 邬冠华 来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 导向叶片 限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE) 图像增强 数字射线(DR)图像 微小缺陷
- 描述： 为了解决航空发动机导向叶片数字射线（DR）检测图像信息动态范围大、对比度低、细节信息不明显，缺陷区域难以识别的问题，提出一种改进型限制对比度自适应直方图均衡化（CLAHE）算法。采用CLAHE增强导向叶片DR图像对比度，同时引入基于空间均值滤波器的Gaussian掩模处理，进行DR图像降噪，提取DR图像的低频信息；采用CLAHE增强的图像与提取的DR图像低频信息线性做差，突出DR图像的高频细节信息；与CLAHE增强的图像线性叠加，进一步提高了DR图像的对比度，实现导向叶片DR图像增强。依据图像基本空间分辨率（SRB）、信噪比（SNR）、灰度平均值对DR图像增强效果进行评价。结果表明:改进的CLAHE算法，可以同时将表征SRB的D13双丝线对应的调制深度值从49.17%提高到了56.08%,整体灰度平均值从32 400.66增加到了38 684.43,02号微小裂纹缺陷的SNR从14.10提升到了15.16。结果显示优化的CLAHE算法，相比自适应直方图均衡化（AHE）等4种经典的航空发动机导向叶片DR图像增强算法，不仅提高了平坦区域对比度，突显了边缘细节信息，而且有效提升了微小缺陷的视觉效果。