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- 一种面向多源业务数据的飞机质量数据挖掘与分析方法
- 作者： 黄东平 吴兴杰 董磊 赵志刚 来源： 信息与电脑(理论版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能应用 数据库模型 数据挖掘 关联规则
- 描述： 为提高对飞机质量数据分析的深度,笔者提出一种面向多源业务数据的质量数据挖掘和分析方法。该方法构建了面向多源异构业务系统数据分析应用的分层模型,以支撑运用数据挖掘算法分析质量关键因素之间的关系,并提出应用质量数据分析成熟度模型指导质量数据分析的层次。最后,笔者以某飞机制造企业某时间段的零件质量数据为例,基于产品层次运用关联规则算法挖掘设备因素与产品质量的关联关系,并结合专家领域知识对挖掘结果进行分析,能够为设备维修计划提供依据,验证了方法的有效性。
- 高性能武装直升机飞行员改装体检不合格的原因分析
- 作者： 张丹 张腊喜 周立华 陈曦 段付军 来源： 解放军医学院学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 疾病谱 飞行员 改装体检 高性能武装直升机
- 描述： 目的分析高性能武装直升机飞行员改装体检不合格的原因,为航空卫生保障提供参考依据。方法收集2011-2017年在我院参加高性能直升机改装的直升机飞行员体检资料,统计改装不合格的疾病谱构成,提出相应的预防措施和处理意见。结果 2016年、2017年高性能武装直升机飞行员改装不合格率分别为25%和20%。低体质量居改装不合格因素之首(16.22%),其次为地中海贫血(13.51%)、低身高或腿长不足(10.81%)、超重(8.11%)、房室传导阻滞(8.11%)、甲状腺功能异常(8.11%)。身体体质占改装不合格构成比最大(35.90%),其次为血液系统(12.82%)、骨关节系统(12.82%)、心血管系统(10.26%)、消化系统(10.26%)和内分泌系统(10.26%)疾病。25 ～ 30岁的直升机飞行员改装不合格率低于其他年龄组(P<0.05)。结论高性能武装直升机飞行员改装体检不合格的原因主要为低体质量等体质因素和地中海贫血等疾病,在优势年龄和有一定飞行经验的人员中选拔成功率较高。