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航空发动机多混叠微弱振动信号的识别与分离方法研究
作者: 郭海东   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机  微弱振动信号  干扰特征去除  多混叠性  盲源分离  故障诊断  
描述: 提出了一些新的思路和方法。本文主要研究内容包括:(1)全面分析了盲源分离的基本理论,系统研究了盲源分离的三种典型算法,选择了适合航空发动机振动信号分离的盲分离算法。(2)提出了基于中值-奇异值分解的联合干扰
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