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- 航空材料理化检测技术 第2届航空理化检测技术学术交流会论文选集
- 作者： 刘昌奎 杨春晟 来源： 北京：化学工业出版社 , 2017.07 年份： 2021 文献类型 ： 图书 关键词： 文集 学术会议 检测 物流化学性质 航空材料
- 描述： 本书是由中国航空工业集团公司航空材料及热工艺技术发展中心主办，中国航空工业集团公司北京航空材料研究院检测研究中心、中国航空工业集团公司失效分析中心和中国商飞机械失效分析中心承办的《第二届航空理化检测技术学术研讨会》的论文精选，分为物理检测和化学分析检测两部分。
- 航空材料理化检测技术 第2届航空理化检测技术学术交流会论文选集
- 作者： 刘昌奎 杨春晟 来源： 北京：化学工业出版社 , 2017.07 年份： 2021 文献类型 ： 图书 关键词： 文集 学术会议 检测 物流化学性质 航空材料
- 描述： 本书是由中国航空工业集团公司航空材料及热工艺技术发展中心主办，中国航空工业集团公司北京航空材料研究院检测研究中心、中国航空工业集团公司失效分析中心和中国商飞机械失效分析中心承办的《第二届航空理化检测技术学术研讨会》的论文精选，分为物理检测和化学分析检测两部分。
- 航空发动机主轴轴承失效模式分析
- 作者： 陈超 曾昭洋 罗军 徐进 来源： 润滑与密封 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 微观形貌 失效模式 航空发动机 主轴轴承
- 描述： 航空发动机圆柱滚子主轴承常常因为工作条件恶劣,发生失效。采用光学显微镜、扫描电镜、能谱仪、X射线光电子能谱等对服役后的圆柱滚子轴承进行失效分析。结果表明:根据失效机制与微观形貌对失效模式,可以将圆柱滚子轴承的失效模式分为8种不同的失效模式,包括划伤和擦伤、打滑蹭伤、压坑凹坑、疲劳剥落、振纹、受热变色、内圈烧伤、保持架镀银层磨损。对打滑蹭伤、烧伤和保持架镀银层磨损等失效模式的轴承进行分析,结果表明:在打滑蹭伤的轴承表面发现O元素,表明打滑蹭伤过程中发生了氧化磨损;在烧伤轴承表面发现了Fe的氧化物FeO和Fe_2O_3,表明轴承在烧伤时温度较高,润滑油膜被破坏,滚子和内圈互相接触发生剧烈磨损;保持架表面银层脱落,部分磨损区域露出铜表面,表明保持架在服役过程中发生了摩擦磨损。
- 航空发动机主轴轴承表面粗糙度与滑蹭损伤关联性研究
- 作者： 曾昭洋 陈超 罗军 徐进 来源： 轴承 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 打滑 滚动轴承 航空轴承 表面粗糙度 沟道 内圈 损伤 数据处理
- 描述： 针对某型航空发动机主轴轴承试车频发打滑蹭伤,采用抛修处理后附加试车中滑蹭率显著下降的现象,为探究表面粗糙度与滚动轴承滑蹭损伤的关联性,现场跟踪测量轴承从热装、跳动和漏油试验、转子的工艺平衡及总平衡后的真实表面粗糙度,并利用MDS和PCA统计学方法对测量数据进行分析。结果表明:总平衡结束后测得表面粗糙度数值要稍大于其他工序所得数据;轴承试车及附加试车发生的滑蹭大多集中分布在表面粗糙度值为0.04～0.06μm的区间内;MDS降维处理结果表明所有表面粗糙度数据之间能有效地保持联系,并具有高维数据的特征信息,可以验证数据的有效性;PCA降维处理结果则表明转子工艺平衡及总平衡工序引起的表面粗糙度变化对轴承滑蹭损伤的影响要大于其他工序。
- 航空发动机主轴轴承失效模式分析
- 作者： 陈超 曾昭洋 罗军 徐进 来源： 润滑与密封 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 微观形貌 失效模式 航空发动机 主轴轴承
- 描述： 航空发动机圆柱滚子主轴承常常因为工作条件恶劣,发生失效。采用光学显微镜、扫描电镜、能谱仪、X射线光电子能谱等对服役后的圆柱滚子轴承进行失效分析。结果表明:根据失效机制与微观形貌对失效模式,可以将圆柱滚子轴承的失效模式分为8种不同的失效模式,包括划伤和擦伤、打滑蹭伤、压坑凹坑、疲劳剥落、振纹、受热变色、内圈烧伤、保持架镀银层磨损。对打滑蹭伤、烧伤和保持架镀银层磨损等失效模式的轴承进行分析,结果表明:在打滑蹭伤的轴承表面发现O元素,表明打滑蹭伤过程中发生了氧化磨损;在烧伤轴承表面发现了Fe的氧化物FeO和Fe_2O_3,表明轴承在烧伤时温度较高,润滑油膜被破坏,滚子和内圈互相接触发生剧烈磨损;保持架表面银层脱落,部分磨损区域露出铜表面,表明保持架在服役过程中发生了摩擦磨损。
- 航空发动机主轴轴承表面粗糙度与滑蹭损伤关联性研究
- 作者： 曾昭洋 陈超 罗军 徐进 来源： 轴承 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 打滑 滚动轴承 航空轴承 表面粗糙度 沟道 内圈 损伤 数据处理
- 描述： 针对某型航空发动机主轴轴承试车频发打滑蹭伤,采用抛修处理后附加试车中滑蹭率显著下降的现象,为探究表面粗糙度与滚动轴承滑蹭损伤的关联性,现场跟踪测量轴承从热装、跳动和漏油试验、转子的工艺平衡及总平衡后的真实表面粗糙度,并利用MDS和PCA统计学方法对测量数据进行分析。结果表明:总平衡结束后测得表面粗糙度数值要稍大于其他工序所得数据;轴承试车及附加试车发生的滑蹭大多集中分布在表面粗糙度值为0.04～0.06μm的区间内;MDS降维处理结果表明所有表面粗糙度数据之间能有效地保持联系,并具有高维数据的特征信息,可以验证数据的有效性;PCA降维处理结果则表明转子工艺平衡及总平衡工序引起的表面粗糙度变化对轴承滑蹭损伤的影响要大于其他工序。
- 基于深度学习的离场航空器滑行时间预测（英文）
- 作者： 李楠 焦庆宇 朱新华 王少聪 来源： Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 场面运行 滑行时间 深度学习 航空运输
- 描述： 随着航班数量的不断增加,机场协同决策系统(Airport collaborative decision-making,A-CDM)的使用也越来越广泛。滑行时间预测的准确性对A-CDM计算离场航空器起飞排序队列和给出准确的撤轮挡时间具有重要的作用。本文提出一种基于时间-空间-环境数据的深度学习模型(Spatio-temporal-environment deep learning model,STEDL)来提高滑行时间预测的准确性。该模型由时间-流量变量(机场实际容量,场面航空器数量,时间段)、空间变量(滑行距离)、外部环境变量(天气,流控信息,跑道运行模式,机型)3部分组成。使用STEDL模型对香港机场离场航空器滑行时间进行预测验证。实验结果显示,STEDL模型预测准确率为95.4%,预测精度明显优于其他机器学习算法。
- 基于深度学习的离场航空器滑行时间预测（英文）
- 作者： 李楠 焦庆宇 朱新华 王少聪 来源： Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 场面运行 滑行时间 深度学习 航空运输
- 描述： 随着航班数量的不断增加,机场协同决策系统(Airport collaborative decision-making,A-CDM)的使用也越来越广泛。滑行时间预测的准确性对A-CDM计算离场航空器起飞排序队列和给出准确的撤轮挡时间具有重要的作用。本文提出一种基于时间-空间-环境数据的深度学习模型(Spatio-temporal-environment deep learning model,STEDL)来提高滑行时间预测的准确性。该模型由时间-流量变量(机场实际容量,场面航空器数量,时间段)、空间变量(滑行距离)、外部环境变量(天气,流控信息,跑道运行模式,机型)3部分组成。使用STEDL模型对香港机场离场航空器滑行时间进行预测验证。实验结果显示,STEDL模型预测准确率为95.4%,预测精度明显优于其他机器学习算法。