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田中礼,王少波,曹阳,柴昕,李春野,边际,朱宇,
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关键词
基于PCA-RBF神经网络的航空飞行几何参数拟合
作者：
嵇艳鞠
徐鹏
赵雪娇
朱宇
关珊珊
栾卉
来源：
地球物理学报
年份：
2016
文献类型 ：
期刊
关键词：
时间域航空电磁 直升机飞行 权重系数主成分分析 径向基神经网络 参数拟合
描述：
试验数据进行拟合分析,单一异常体理论数据的绝对误差平均值小于20nV·m-2,双异常体理论数据绝对误差平均值为160nV·m-2.野外实测数据在异常线圈中心位置的拟合相对误差小于
1
%,整条剖面测线
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