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- 基于随机森林和时间卷积网络的航空发动机故障预测
- 作者： 王秀娜 鲁守银 任飞 来源： 计算机时代 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 时间卷积网络 随机森林 故障预测
- 描述： 航空发动机作为一种极其精密的设备，其内部传感器的运行状态决定了发动机能否稳定运行。因此，利用传感器的运行数据进行故障预测是维护发动机健康运行的关键。针对现阶段发动机故障预测精确度低的问题，提出了一种基于随机森林和时间卷积网络的混合模型。该模型利用随机森林算法进行重要性特征提取，然后添加滚动平均值和滚动标准差以增强数据特征，最后整合数据特征输入至时间卷积网络进行故障预测。采用C-MAPSS数据集进行验证，结果表明，该模型的故障预测性能相比于其他机器学习模型有较大幅度的提升。
- 基于随机森林和时间卷积网络的航空发动机故障预测
- 作者： 王秀娜 鲁守银 任飞 来源： 计算机时代 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 时间卷积网络 随机森林 故障预测
- 描述： 航空发动机作为一种极其精密的设备，其内部传感器的运行状态决定了发动机能否稳定运行。因此，利用传感器的运行数据进行故障预测是维护发动机健康运行的关键。针对现阶段发动机故障预测精确度低的问题，提出了一种基于随机森林和时间卷积网络的混合模型。该模型利用随机森林算法进行重要性特征提取，然后添加滚动平均值和滚动标准差以增强数据特征，最后整合数据特征输入至时间卷积网络进行故障预测。采用C-MAPSS数据集进行验证，结果表明，该模型的故障预测性能相比于其他机器学习模型有较大幅度的提升。
- 广西花山航空伽马能谱特征及找矿预测
- 作者： 林曼曼 董根旺 李海明 王猛 宋洋洋 刘媛媛 来源： 地质找矿论丛 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 广西壮族自治区 找矿预测 航空伽马能谱测量 花山花岗岩体 数据处理 铀矿
- 描述： 广西花山岩体为多期(次)侵位花岗岩体，在岩体内部具有良好的铀成矿地质条件。文章基于航空伽马能谱实测资料，对花山花岗岩体的放射性分布特征进行了研究。研究结果显示，花山岩体整体处于放射性偏高场-高场区域，岩体中心偏南部位的铀含量有明显增高趋势，望高单元的核部和华美单元具有明显的铀迁入特征，F参数高值区分布在望高单元的核部，根据元素的迁移富集规律，圈定出铀矿成矿的有利部位，为扩大华南地区铀矿勘探区域提供了地球物理基础资料。
- 广西花山航空伽马能谱特征及找矿预测
- 作者： 林曼曼 董根旺 李海明 王猛 宋洋洋 刘媛媛 来源： 地质找矿论丛 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 广西壮族自治区 找矿预测 航空伽马能谱测量 花山花岗岩体 数据处理 铀矿
- 描述： 广西花山岩体为多期(次)侵位花岗岩体，在岩体内部具有良好的铀成矿地质条件。文章基于航空伽马能谱实测资料，对花山花岗岩体的放射性分布特征进行了研究。研究结果显示，花山岩体整体处于放射性偏高场-高场区域，岩体中心偏南部位的铀含量有明显增高趋势，望高单元的核部和华美单元具有明显的铀迁入特征，F参数高值区分布在望高单元的核部，根据元素的迁移富集规律，圈定出铀矿成矿的有利部位，为扩大华南地区铀矿勘探区域提供了地球物理基础资料。