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根据【作者:
王欣,,黄佳琪,,许雅玺
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关键词
基于YOLOv5的航空发动机部件识别
作者:
敖良忠
朱俊名
王欣
来源:
信息技术与信息化
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
YOLOv5s
增强现实
数据增强
实时识别
描述:
航空发动机部件数据集,经过YOLOv5s模型训练,获得满意的识别效果。实验结果表明,在真实发动机上进行测试,能够有效地识别
1
3种类别的部件,其平均精准率为90.23%,平均检测速度达到76 FPS,能够在使用增强现实设备时达到实时识别航空发动机部件的要求。
基于YOLOv5的航空发动机部件识别
作者:
敖良忠
朱俊名
王欣
来源:
信息技术与信息化
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
YOLOv5s
增强现实
数据增强
实时识别
描述:
航空发动机部件数据集,经过YOLOv5s模型训练,获得满意的识别效果。实验结果表明,在真实发动机上进行测试,能够有效地识别
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