关键词
基于YOLOv5的航空发动机部件识别
作者: 敖良忠   朱俊名   王欣   来源: 信息技术与信息化 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   YOLOv5s   增强现实   数据增强   实时识别  
描述: 航空发动机部件数据集,经过YOLOv5s模型训练,获得满意的识别效果。实验结果表明,在真实发动机上进行测试,能够有效地识别13种类别的部件,其平均精准率为90.23%,平均检测速度达到76 FPS,能够在使用增强现实设备时达到实时识别航空发动机部件的要求。
基于YOLOv5的航空发动机部件识别
作者: 敖良忠   朱俊名   王欣   来源: 信息技术与信息化 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   YOLOv5s   增强现实   数据增强   实时识别  
描述: 航空发动机部件数据集,经过YOLOv5s模型训练,获得满意的识别效果。实验结果表明,在真实发动机上进行测试,能够有效地识别13种类别的部件,其平均精准率为90.23%,平均检测速度达到76 FPS,能够在使用增强现实设备时达到实时识别航空发动机部件的要求。
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