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关键词
基于AM-LSTM的飞行区航空器滑行轨迹预测与冲突识别
作者：
王兴隆
许晏丰
来源：
中国安全科学学报
年份：
2024
文献类型 ：
期刊
关键词：
长短期记忆网络(LSTM)
飞行区
注意力机制(AM)
航空器滑行
滑行轨迹
描述：
轨迹，以识别航空器轮廓间的滑行冲突。结果表明：AM-LSTM预测模型能够准确预测飞行区航空器运动轨迹。未来3 s内轨迹位置预测的平均位移误差为
1
.05 m,轨迹点位置预测精准性可达94.37%,故能在轨迹预测的基础上精确识别滑行冲突风险，有利于保障飞行区的安全运行。
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