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- 航空运输业电商业务推荐算法应用分析
- 作者： 栗巍 樊重俊 许康 来源： 智能计算机与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空运输业 推荐算法 电商
- 描述： 近年来航空运输企业不断谋求非航空收入的新出路，而电商业务是提高非航收入的重要途径，诸多业内公司已在尝试第三方平台及自有平台的电商模式，但数字化水平仍然不足。随着数字化技术的不断萌生，类似智能推荐算法的技术已被第三方电商平台不断深入应用，但对于航空运输业来说智能推荐算法在自建电商平台的应用还十分欠缺。本文通过分析智能推荐算法在航空运输业自建电商平台中的应用，以此来探索智能推荐算法在该行业内的应用前景，帮助行业获取更多营收思路。
- 基于MI-SVR模型的航空旅客出行指数预测方法研究
- 作者： 熊红林 朱人杰 冀和 樊重俊 徐佩 来源： 控制与决策 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 互信息 支持向量回归 机场运营管理 机器学习 k 航空旅客出行指数 均值聚类
- 描述： 航空旅客出行的情况对民用航空机场建设与运营具有重大意义,针对航空旅客出行情况的预测研究,首先,定义一种航空旅客出行指数,通过K-means聚类方法对航空旅客出行指数进行分级;其次,基于互信息与相关性原理，选取航空旅客出行情况关键影响特征因子,提出一种基于关键影响因子与航空旅客出行指数互信息的MI-SVR(Mutual Information-Support Vector Regression)机器学习预测模型;最后,通过上海机场旅客出行指数预测实验对模型进行验证，实验结果显示MI-SVR模型具有可行性与有效性,同时,相比传统的预测模型预测效果更优.此外,实验结果也表明各模型基于互信息引入影响因子进行预测相对仅基于历史数据进行独立预测误差更小.本研究结果有助于提升机场建设及运营管理水平,同时,也可辅助人们选择通过民航交通方式出行的时段.