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- 基于机器学习的进离场航空器排序优化研究
- 作者： 张洪杨 刘子彤 赵世豪 刘媛媛 冯晓康 张召悦 来源： 科技创新与应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 机器学习 终端区 先到先服务算法 进离场航空器排序
- 描述： 为提高终端区运行效率，以进离场航空器作为研究对象，运用机器学习优化终端区航空器的进离场排序，以总延误时间最小为目标函数，综合考虑不同机型之间的尾流间隔，建立单跑道排序模型。运用遗传算法进行仿真实验并与先到先服务算法进行比较。得出遗传算法延误时间20.7 min，先到先服务算法延误时间49.15 min。结果表明，遗传算法相较于先到先服务算法有效缓解航空器延误，提高终端区空域运行效率。