关键词
基于朴素贝叶斯分类器的空中红外目标抗干扰识别方法研究
作者: 杨开   李少毅   张凯   钮赛赛   来源: 飞控与探测 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 概率分布   特征提取   目标识别   朴素贝叶斯分类器  
描述: 红外诱饵对抗技术的发展使得空战环境日益复杂化,对红外成像制导空空导弹抗干扰目标识别技术提出了更高的要求。红外诱饵的投放使得目标特征的完整性、显著性及稳定性遭到破坏,基于特征融合匹配的统计模式识别方法无法准确识别目标。提出了一种基于朴素贝叶斯分类器的抗干扰目标识别方法,该方法对空战对抗仿真图像数据集进行了特征挖掘,利用实验拟合方法构建了典型特征的概率密度函数模型,构造了朴素贝叶斯分类器,实现了飞机目标和干扰的分类识别。仿真实验结果表明,该方法在已测试的弹道图像数据集下的平均识别正确率达到了81.82%,且能够解决假目标、目标遮挡等抗干扰目标的识别难题。
< 1
Rss订阅