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- 基于VPNRS-RF的飞机液压系统故障诊断模型
- 作者： 李耀华 王签签 来源： 机械设计与制造 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 最优特征子集 OSELM VPNRS RF 特征选择 液压系统
- 描述： 针对飞机液压系统故障诊断特征值冗余难以精准获取和准确率不高的问题，提出一种基于变精度邻域粗糙集（Variable Precision Neighborhood Rough Set,VPNRS）和随机森林（Random Forest,RF）相结合的特征选择算法，并以此为基础建立飞机液压系统故障诊断模型。VPNRS-RF算法主要是利用随机森林算法分别对变精度邻域和模糊熵粗糙集约简后的特征进行重要度排序，再次筛选后确定最优特征子集，使用最优特征子集对在线贯序极限学习机（OSELM）分类模型进行训练，从而提高故障信息获取准确率。最后以飞机起落架收放系统为例进行仿真研究，验证了VPNRS-RFOSELM模型的优越性。
- 改进FBPNN在飞机系统故障预测中的应用
- 作者： 李耀华 尚金秋 鲜倪军 来源： 机械设计与制造 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机故障预测 改进的FBPNN 隶属度函数 隶属度矩阵确定 方差 协方差法
- 描述： 针对飞机故障预测问题展开研究,提出一种改进的模糊BP神经网络(Fuzzy BP Neural Network,FBPNN)故障预测模型。在FBPNN第二层中,选取影响系统状态评估的多个因素,为各因素确定隶属度值,并利用方差-协方差法给每个因素的隶属度值赋权值,来减小传统FBPNN直接由专家经验选取已有的单因素隶属度函数或它们的演化形式带来的主观性,从而得到更满足实际要求的预测模型,最后利用MATLAB结合飞机襟缝翼系统的相关数据进行仿真研究。结果证明,改进的FBPNN较传统FBPNN具有更好的预测效果。
- 改进FBPNN在飞机系统故障预测中的应用
- 作者： 李耀华 尚金秋 鲜倪军 来源： 机械设计与制造 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机故障预测 改进的FBPNN 隶属度函数 隶属度矩阵确定 方差 协方差法
- 描述： 针对飞机故障预测问题展开研究,提出一种改进的模糊BP神经网络(Fuzzy BP Neural Network,FBPNN)故障预测模型。在FBPNN第二层中,选取影响系统状态评估的多个因素,为各因素确定隶属度值,并利用方差-协方差法给每个因素的隶属度值赋权值,来减小传统FBPNN直接由专家经验选取已有的单因素隶属度函数或它们的演化形式带来的主观性,从而得到更满足实际要求的预测模型,最后利用MATLAB结合飞机襟缝翼系统的相关数据进行仿真研究。结果证明,改进的FBPNN较传统FBPNN具有更好的预测效果。