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基于改进YOLOv5的SAR图像飞机目标细粒度识别
作者: 张武     刘秀清   来源: 国外电子测量技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: YOLOv5   合成孔径雷达   飞机目标细粒度识别  
描述: intersection over union)作为网络损失函数提高网络收敛速度和检测精度。利用SAR-AIRcraft-1.0数据集进行了算法有效性试验研究,实验结果表明,算法有效提升了飞机目标的检测精度,精确率、召回率、平均精度均值分别达到92.6%、84.1%、90.1%。
基于改进YOLOv5的SAR图像飞机目标细粒度识别
作者: 张武     刘秀清   来源: 国外电子测量技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: YOLOv5   合成孔径雷达   飞机目标细粒度识别  
描述: intersection over union)作为网络损失函数提高网络收敛速度和检测精度。利用SAR-AIRcraft-1.0数据集进行了算法有效性试验研究,实验结果表明,算法有效提升了飞机目标的检测精度,精确率、召回率、平均精度均值分别达到92.6%、84.1%、90.1%。
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