情境模拟教学法在民航安检英语教学中的应用

作者： 张宁   来源： 海外英语 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 课程体系   民航安检   情境模拟教学法   教学模式  

描述： 民航工作人员口语沟通能力是当前评价民航工作者能力的关键指标之一,结合现代化社会为英语教学提供的多元化教学方法及多媒体教学设备,以下开展了情景教学法在民航安检英语教学中的应用研究。首先,设计民航安检英语教学框架,从学生对英语语言的理解能力、对外表达能力及感知能力3个方面进行详细分析。其次,建立以实践为导向的教学目标,构建"安检情境模拟"实践课程体系,为教学活动的开展提供正确的指导方向。最后,实施"工学交替"教学模式为学生营造良好教学氛围,提升学生的学习兴趣,为培养一批应用型英语人才提供帮助。

情境模拟教学法在民航安检英语教学中的应用

作者： 张宁   来源： 海外英语 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 课程体系   民航安检   情境模拟教学法   教学模式  

描述： 民航工作人员口语沟通能力是当前评价民航工作者能力的关键指标之一,结合现代化社会为英语教学提供的多元化教学方法及多媒体教学设备,以下开展了情景教学法在民航安检英语教学中的应用研究。首先,设计民航安检英语教学框架,从学生对英语语言的理解能力、对外表达能力及感知能力3个方面进行详细分析。其次,建立以实践为导向的教学目标,构建"安检情境模拟"实践课程体系,为教学活动的开展提供正确的指导方向。最后,实施"工学交替"教学模式为学生营造良好教学氛围,提升学生的学习兴趣,为培养一批应用型英语人才提供帮助。

基于MINLP模型的飞机冲突解脱研究

作者： 采俊玲   张宁   来源： 重庆理工大学学报(自然科学) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 速度变化和航向角变化   混合整数非线性规划   飞机冲突避免   全局最优  

描述： 在飞机冲突避免和解脱问题中,为避免发生各种可能的冲突,所有飞机在飞行时彼此之间的距离必须要大于给定的最小安全间隔标准。针对同一空域中自由飞行的有限架飞机之间的冲突问题,提出一种基于速度和航向角变化两种策略相结合的混合整数非线性规划(MINLP)模型,以实现彼此的分离。算例仿真方面通过与集中于一种策略的冲突解脱模型进行比较,验证所提模型的有效性,并且其结果显示MINLP模型不仅可以利用全局优化软件在较短时间内为每架飞机提供一个最优解决方案,而且还能有效提高飞机在飞行过程中的安全性。

行业背景下民办高校工商管理专业课程体系改革初探——以南京航空航天大学金城学院为例

作者： 刘慧   王艳秋   张宁   来源： 中国管理信息化 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 课程体系   工商管理专业   民航特色  

描述： 工商管理专业是众多高校几乎都开设的一个专业,承担着为社会经济发展培养应用型管理人才的重担。但是,现代的工商管理活动对从业人员的知识、能力和综合素质提出了越来越高、越来越细致的要求。南京航空航天大学金城学院为了适应区域经济和产业经济发展的大趋势,在撤系设院后,将工商管理专业由原管理系调整到航空运输与工程学院,这注定了南京航空航天大学金城学院工商管理专业具有民航特色。如何对工商管理专业的课程设置进行改革与完善,已经成为南京航空航天大学金城学院工商管理专业教育教学改革面临的重要课题。

基于风格迁移的交互式航空发动机孔探图像扩展方法

作者： 樊玮   段博坤   黄睿   刘挺   张宁   来源： 计算机应用 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 交互式   泊松融合   数据扩展   风格迁移   孔探图像  

描述： 在航空发动机孔探图像缺陷检测任务中,缺陷区域样本数量远少于正常样本数量,且缺陷样本无法覆盖整个样本空间,导致检测算法泛化能力较差。针对上述问题,提出了一种基于风格迁移技术的交互式数据扩展方法。首先,通过交互界面选择背景图像和缺陷目标,并根据背景图像指定需要粘贴的目标的大小、角度和位置等信息;其次,通过风格迁移技术将背景图像的风格迁移到目标图像上,使得背景图像和待检测目标具有相同的风格;最后,利用泊松融合算法对融合区域的边界进行修正,以达到连接区域自然过渡的效果。通过二分类和缺陷检测验证了该方法的有效性。在包含真实图像和扩展后图像的二分类实验中,测试人员的平均分类错误率达到了44.0%;而在基于Mask R-CNN模型的检测任务中,所提方法的检测和分割平均精度(AP)较传统方法分别提高了99.5%和91.9%。

基于风格迁移的交互式航空发动机孔探图像扩展方法

作者： 樊玮   段博坤   黄睿   刘挺   张宁   来源： 计算机应用 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 交互式   泊松融合   数据扩展   风格迁移   孔探图像  

描述： 在航空发动机孔探图像缺陷检测任务中,缺陷区域样本数量远少于正常样本数量,且缺陷样本无法覆盖整个样本空间,导致检测算法泛化能力较差。针对上述问题,提出了一种基于风格迁移技术的交互式数据扩展方法。首先,通过交互界面选择背景图像和缺陷目标,并根据背景图像指定需要粘贴的目标的大小、角度和位置等信息;其次,通过风格迁移技术将背景图像的风格迁移到目标图像上,使得背景图像和待检测目标具有相同的风格;最后,利用泊松融合算法对融合区域的边界进行修正,以达到连接区域自然过渡的效果。通过二分类和缺陷检测验证了该方法的有效性。在包含真实图像和扩展后图像的二分类实验中,测试人员的平均分类错误率达到了44.0%;而在基于Mask R-CNN模型的检测任务中,所提方法的检测和分割平均精度(AP)较传统方法分别提高了99.5%和91.9%。