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基于高分辨率UCE航空影像的面向对象分类
作者: 孙玉鑫   周立鹏   皮原征   来源: 经纬天地 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   UCE   近红外波段   监督分类  
描述: 本文利用微软UltraCam Eagle航摄仪(以下简称UCE航摄仪)拍摄的带有近红外波段的高分辨率航空影像,采用面向对象多尺度分割方法对影像光谱进行特征提取,使用KNN、SVM和PCA方法分别对森林、道路、房屋、水体、裸地开展地物分类。实验表明:带有近红外波段的UCE影像在各分类方法处理中表现良好,近红外波段图像在植被与水体提取方面精度较高,SVM在水体、房屋建筑以及道路错误分类比例低于7%;KNN在林地、水体错误分类比例低于4%,PCA在水体、植被分类中错误分类比例低于3%。
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