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- 基于涟漪扩散算法的航空器滑行路径优化
- 作者： 吴闯洋 胡小兵 马霁 来源： 计算机仿真 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 混合整数线性规划 涟漪扩散算法 帕累托最优路径 场面优化 路径规划
- 描述： 针对当前机场场面交通拥挤、航班不正常率日益增高的现状，研究了航空器滑行路径优化问题。结合场面运行规则，提出基于真实滑行路径的多目标涟漪扩散算法以优化进离港航班的滑行路径。构建基于冲突解决的场面优化模型，以天津滨海国际机场为例进行20架航班的仿真验证，将通过广播式自动相关监视系统采集的真实路径集合与改进的涟漪扩散算法获得的帕累托最优路径集合进行比较分析。结果表明：与真实路径相比，20架航班的总滑行时间从7107.1s降至6852.1s,减少255s,总完成时间从7153.2s降至6894.1s,减少259.1s,共6架航班的滑行时间得到明显优化。通过案例仿真结果发现，通过改进的涟漪扩散算法得到的帕累托最优滑行路径以符合真实滑行规则为前提，可以有效的优化机场场面滑行路径。
- 基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
- 作者： 尹玥 吴闯洋 来源： 科技与创新 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 万有引力算法 航空发动机 故障诊断 Elman神经网络
- 描述： 提出基于万有引力算法的Elman神经网络的故障诊断方法,即GSA-Elman神经网络,采用万有引力算法,优化Elman神经网络的初始权值和阈值。以PW4000发动机为例,将GSA-Elman算法、BP和Elman神经网络用于航空发动机气路故障诊断,从发动机故障诊断的网络训练速度以及诊断精度两个方面进行综合比较分析。结果表明,三种网络都能对发动机故障做出准确的诊断,其中GSA-Elman网络的收敛速度比其他两种网络更快,且诊断的精度更高。
- 基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
- 作者： 尹玥 吴闯洋 来源： 科技与创新 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 万有引力算法 航空发动机 故障诊断 Elman神经网络
- 描述： 提出基于万有引力算法的Elman神经网络的故障诊断方法,即GSA-Elman神经网络,采用万有引力算法,优化Elman神经网络的初始权值和阈值。以PW4000发动机为例,将GSA-Elman算法、BP和Elman神经网络用于航空发动机气路故障诊断,从发动机故障诊断的网络训练速度以及诊断精度两个方面进行综合比较分析。结果表明,三种网络都能对发动机故障做出准确的诊断,其中GSA-Elman网络的收敛速度比其他两种网络更快,且诊断的精度更高。
- 空间灾害下中欧航空运输网络的脆弱性比较研究（英文）
- 作者： 李航 刘馨营 张盈斐 胡小兵 来源： Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空间灾害 脆弱性 空间脆弱性模型 航空运输网络
- 描述： 欧洲航空运输网络(EATN)和中国航空运输网络(CATN)作为世界上两个重要的航空运输系统,正遭受着日益严重的空间灾害,例如极端天气和自然灾害。为了更真实地反映并比较空间灾害对这两类网络的影响,本文介绍了一种新的空间脆弱性模型(Spatial vulnerability model,SVM),该模型同时考虑网络拓扑结构和灾害特点两个方面因素研究网络系统的空间脆弱性。在引入SVM之前,本文先建立了EATN和CATN的两个抽象网络,并用传统脆弱性方法对其进行了简单的拓扑结构分析。之后,介绍了如何运用SVM研究空间灾害下航空运输网络脆弱性的方法。在此基础上,选取了两个代表性空间灾害情景,开展了EATN和CATN的脆弱性比较案例研究。这两种空间灾害,一种在空间上均匀分布,称为空间均匀灾害,另一种的空间分布不均匀,这里以暴雨灾害为例。仿真结果表明,EATN和CATN均对空间均匀灾害具有鲁棒性,但在暴雨情景下表现出脆弱性。在进一步比较暴雨情景下两个网络的脆弱性结果时,不考虑某些不对等因素(例如欧洲和中国的空域开放程度和飞行安全的重要性等)的影响,仅从网络拓扑结构和灾害特点来看,在暴雨情景下,EATN比CATN更加脆弱。这表明,当未来两个网络发展到同等发达水平时,EATN更需要重视暴雨灾害的影响。