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- 融合多源数据构建区域航空重力梯度扰动全张量
- 作者： 刘金钊 梁星辉 叶周润 刘站科 郎骏健 王国成 柳林涛 来源： 地球物理学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 剩余地形模型 航空重力扰动 区域重力梯度标定场 Stokes数值积分 EGM2008 二维FFT变换
- 描述： 的空中测线后处理重力扰动数据进行解算,构建了该地区的航空重力梯度扰动全张量.(1)残余航空重力扰动延拓结果表明:残余航空重力扰动经向下延拓至大地水准面,再向上延拓至航空高度后与原数据差值的标准差为
- 融合多源数据构建区域航空重力梯度扰动全张量
- 作者： 刘金钊 梁星辉 叶周润 刘站科 郎骏健 王国成 柳林涛 来源： 地球物理学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 剩余地形模型 航空重力扰动 区域重力梯度标定场 Stokes数值积分 EGM2008 二维FFT变换
- 描述： 的空中测线后处理重力扰动数据进行解算,构建了该地区的航空重力梯度扰动全张量.(1)残余航空重力扰动延拓结果表明:残余航空重力扰动经向下延拓至大地水准面,再向上延拓至航空高度后与原数据差值的标准差为
- 改进的函数滤波器及其在航空重力测量中的应用
- 作者： 柳林涛 梁星辉 郎骏健 石志敏 姚彦吉 胡辉雯 沈聪 来源： 测绘学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 函数滤波器 FIR滤波器 航空重力测量 航空重力仪 标准时频变换
- 描述： 本文构造了一种函数滤波器，该滤波器由一个参数化的高斯函数与一个尺度化的香农函数构成，可实现对时间序列的低通、带通和高通滤波处理。该滤波器的频率响应函数在滤波波段平坦且过渡带光滑。滤波器的截断频率与过渡带长度分别由香农函数的尺度参数和高斯函数的窗宽参数独立调节，这使得滤波器具有较好的设计灵活性，这也是本文的创新之处。由于滤波器是连续可导的，因此它可以适应于任意采样率序列的滤波，并且能够对原始时间序列进行求导滤波。模拟算例显示该滤波器具有很好的滤波准确度。应用该滤波器到航空重力测量数据滤波处理中，得到了分辨率7 km的航空重力测量结果。该滤波器使得滤波(低通、带通和高通)工作变得简明且高效。
- 顾及误差频谱特性的CHZ重力仪航空应用研究
- 作者： 梁星辉 柳林涛 吴鹏飞 何建刚 来源： 2012中国测绘学会大地测量专业委员会年会暨陈俊勇院士学术思想研讨会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空重力测量 误差频谱分析 CHZ重力仪 阻尼系数
- 描述： 给出了航空重力测量误差频域分析的方法,利用功率谱密度从频域分析了航空标量重力测量系统恢复重力场的能力及影响因素。介绍了CHZ 重力仪的主要特点,并利用实测空中重力异常数据及机载GPS动态加速度数据,结合航空重力测量的频谱范围,分析了CHZ 重力仪在不同阻尼系数下的动态性能。计算结果表明,采用合适的阻尼系数,CHZ 重力仪能够被用于固定翼飞机的航空重力测量。
- 航空/卫星重力梯度正反演若干问题研究及应用
- 作者： 叶周润 来源： 中国科学院大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文
- 描述： 航空/卫星重力梯度正反演若干问题研究及应用
- 航空重力测量方法及试验研究
- 作者： 梁星辉 来源： 中国科学院大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文
- 描述： 航空重力测量方法及试验研究
- 航空重力测量技术及应用研究
- 作者： 刘站科 来源： 武汉大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 重力传感器 航空重力测量 大地水准面 精密单点定位 重复测线
- 描述： 航空重力测量技术及应用研究
- 基于DDS技术的航空重力仪电容测微正弦激励源设计
- 作者： 李文萍 柳林涛 吴鹏飞 来源： 武汉科学仪器研究院2013年学术研讨会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空重力系统 电容测微 直接数字合成 正弦激励源 稳定度
- 描述： 介绍基于直接数字合成技术(DDS)研制的正弦激励源系统工作原理,运用matlab-simulink仿真模块仿真正弦激励源数据,结果表明,幅值稳定性可达到10-6 ～ 10-7,频率稳定性达到10-4,该系统能解决以往正弦电路中幅值稳定度和高频时频率稳定度差的问题,提高航空重力仪的观测精度。
- 航空重力GPS测速多粗差探测方法
- 作者： 郑凯 刘站科 肖学年 张小红 来源： 测绘学报 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空重力测量 常加速度模型 GPS测速 IGGⅢ方案 多粗差探测
- 描述： 检验量Q的统计特性结合IGGⅢ抗差方案,对含粗差的观测值作降权处理。采用静态数据分析观测误差的统计特性,并给出其模型参数,同时分析了理想运动状态下的速度预测精度以及数据采样率与新方法粗差探测能力之间的关系。通过静态和动态算例表明,新方法能有效探测出小于1周的粗差。