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基于角点结构特征的航空影像自动配准
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作者:
蒋虎
王帅
刘钊
来源:
中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
角点匹配
角点提取
图像配准
SUSAN算法
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描述:
角点作为数字图像中重要的几何特征,它的准确提取与配准对于图像处理具有重要意义。通过对角点结构特征的分析,采用 SUSAN(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus)算子提出了一种基于角点结构的快速角点检测算法。定义了一种基于圆环的具有更好的抗旋转性能的角点特征描述符,然后使用欧氏距离对角点对进行初始匹配。最后,基于寻找不变量对角点进行精匹配,通过使用一定的约束务件和先验知识,角点匹配精确性和速度都得到显著的改善。实验表明此方法能有效并快速地实现航空影像自动配准。