关键词
飞机客舱热舒适影响因素分析
作者: 姬雨初   李泽   来源: 中国民航大学学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: PMV指标   客舱环境因素   热舒适  
描述: 地面作业过程中,机场工作人员不合理地使用地面空调将导致客舱热舒适性下降,因此应综合评估影响乘客热舒适度的客舱环境因素。根据飞机客舱环境特点,选取预测平均投票数作为客舱热舒适度评价指标,利用简化的PMV模型,分析客舱环境因素(温度、相对湿度、空气流速)对客舱内部PMV指标的影响。结果表明:温度对客舱热舒适度的影响最大,空气流速其次,而相对湿度对热环境的影响较小。基于PMV指标进行客舱热环境控制,相比现有供气方式(以固定的制冷/热对飞机进行持续供冷/热)更加高效和节能。
基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测
作者: 侯启真   李泽   姬雨初   王阳   来源: 计算机仿真 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 预测误差   神经网络   布谷鸟搜索算法   预测平均投票数  
描述: 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。
基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测
作者: 侯启真   李泽   姬雨初   王阳   来源: 计算机仿真 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 预测误差   神经网络   布谷鸟搜索算法   预测平均投票数  
描述: 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。
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