基于直线特征的航空影像匹配
日期:2016.12.22 点击数:30
【类型】学位论文
【作者】孙志群
【摘要】影像匹配是数字摄影测量及计算机视觉的核心问题,也是空间数据更新和信息提取的关键。现有的匹配技术包括基于灰度的匹配、特征匹配和关系匹配。由于特征的稳定性以及其具有较丰富信息的特点,使得基于特征的方法在影像匹配方法中具有最强的适应性。 近几十年来,随着图像分割、边缘检测等技术的发展,基于边缘、轮廓和区域的影像匹配方法逐渐成为匹配领域的研究热点。鉴于线特征具有比点特征丰富的信息,且比面特征更容易提取和描述,而在人工地物较多的地方,存在大量的直线特征,本文采取基于直线特征的方法对航空影像进行匹配。 本文根据直线特征的特点,首先利用Canny算子和Hough变换半自动提取影像中感兴趣的直线段,并计算直线段支持区域的特性值,然后进行两幅影像直线集合中的直线段夹角关系比较,得到粗匹配结果对,再利用各直线段的特性值按照双向匹配的策略计算粗匹配结果集合中对应直线段的匹配度,按照给定的阈值选择两条匹配度最大的匹配直线段,最后通过双向比较确定最终的匹配直线。实验证明了该方法的可行性,得到了较好的匹配结果。
【学位名称】硕士
【学位授予单位】武汉大学
【学位授予年度】2016
【导师姓名】付仲良
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