复杂网络视角的中国航空运输业现状及其演化研究
【类型】学位论文
【作者】陈志华
【关键词】 复杂网络 竞争关系 航空网络 拓扑网络 航空运输业
【摘要】1998年Watts与Strogatz在Nature上发表论文《“小世界”网络的群体动力行为》提出利用小世界性质(small-world property)来研究网络和1999年Barabsi和Albert在Science上发表《随机网络中标度的涌现》提出无标度网络以来,复杂网络的研究突破了Erdos Rnyi(ER)随机图模型理论得到了前所未有的发展。近年来,社会学,生物学,管理学,统计物理学等领域也涌现大量文献资料研究复杂网络,实证研究表明,生物网络、技术网络、信息网络和社会网络等实际网络都是复杂网络。复杂网络的通过运用先进理论和研究方法,能够使我们全面地理解系统中个体或组成部分的微观特征,更好地探索它们共同作用下的宏观涌现。br 自20世纪初人类开始航天事业以来,航空运输业地位越来越重要,世界范围内的航空运输网络不仅为人类带来旅行的便利,更对地区,国家,乃至世界经济都有着巨大的影响。本文首先对我国航空运输网络的现状进行分析,通过复杂网络研究方法,分别建立了中国空港城市布尔网络模型、中国空港城市加权网络模型和中国空港城市加权竞争网络模型。通过复杂网络拓扑指标分析很好的揭示了我国航空运输网络的特征和结构,探索网络分析得出的有价值新现象。br 其次,考察了航空运输业主体航空公司网络的特征和结构,由于航空运输市场具有明显的寡头垄断型市场特征,本文选定了12家特定航空公司网络能够有效代表整体产业情况。进而通过动态竞争理论和复杂网络建模对航空公司间竞争网络进行分析,不仅能通过网络静态拓扑指标上考察企业竞争的客观关系,还能通过动态竞争的分析方法了解企业的实际竞争行为。通过企业实际竞争行为与网络静态拓扑指标相关性分析,实证了通过网络指标预测企业的竞争行为方法。接着通过8家典型航空公司,对他们竞争对手进行分类和分析。研究航空公司之间竞争现状。br 最后研究了1998-2006年我国航空运输网络演化特征及其机制。在前文基础上,从经济学的角度对网络模型拓扑属性的经济学背景进行阐释,并对未来航空运输网络发展提出5点建议。br 本文应用复杂网络研究方法和动态竞争理论,很好地揭示了我国航空运输网络的特征和结构,以及航空公司间竞争关系的新规律。本文对揭示我国航空运输业发展规律和推动复杂网络理论应用研究具有一定的借鉴意义。
【学位名称】硕士
【学位授予单位】华南理工大学
【学位授予年度】2016
【导师姓名】杨建梅
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