基于数据挖掘技术的航空外贸企业客户行为研究

【类型】学位论文

【作者】彭浩 

【关键词】 航空外贸企业 客户行为分析 数据挖掘技术

【摘要】随着全球经济体系的逐步融合，外贸行业已经成为世界经济发展的重要因素。改革开放以来，我国逐步放开了国际市场，外贸行业对我国经济的发展越来越重要。航空外贸企业作为外贸企业的一个分支，既有其与其它外贸企业的共性，也有其作为航空外贸企业的特性。本文根据航空外贸企业这些特性，讨论了其客户行为的主要内容。研究发现，客户行为很大程度上决定了航空外贸企业的生存，发展。由于客户行为很难用客观的数据进行描述，因此，航空外贸企业很难识别和分析客户，从而无法进行有针对性地措施。本文利用数据挖掘技术，很好的解决了以上问题。为了有效地运用数据挖掘技术进行航空外贸企业客户行为分析，本文首先探讨了航空外贸企业客户行为概述，了解影响航空外贸企业存亡的客户行为。而后探讨了数据挖掘技术的各种方法及其应用领域，以期得到该方法可以应用到航空外贸企业的理论和实践支持。在采集了客户数据之后，本文探讨了如何将数据挖掘技术运用到航空外贸企业客户行为分析之中。并进行了实证分析。分别研究了航空外贸企业客户的持续合作分析、客户流失分析和客户欺诈行为分析。实证分析表明：合作年限，客户类型，彼此关注程度和彼此密切程度都是影响客户持续合作行为的重要因素。双方的合作时间、客户本土的竞争强度和客户的资信情况是影响客户流失最重要的因素。另外，本文还找到了4种最容易产生欺诈和违约的客户类型。

【学位名称】硕士

【学位授予单位】北京航空航天大学

【学位授予年度】2016

【导师姓名】孙红

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