航空发动机概率风险评价方法研究

【类型】学位论文

【作者】桂小渝 

【关键词】 航空发动机 概率风险 事件序列图 二元决策树 相似性 共因

【摘要】航空发动机作为飞机的心脏，其是否安全运行直接影响到飞机的安全性。进行航空发动机安全性评价是提高航空发动机安全性的重要手段，而传统的以故障树为核心的航空发动机评价方法难以体现事故机理，在航空发动机安全性评价中具有很大的局限性。为此，论文在对安全性和航空发动机适航性有关文献广泛调研的基础上，进行了航空发动机概率风险评价方法研究。 针对航空发动机安全性信息多源性的特点，本文通过层次分析法来梳理不同来源信息的权重，并通过加权平均从而达到信息融合的目的，从而使安全性评价更加准确。并通过对多个专家判断的数据进行融合的算例，证明了该方法的有效性。 在相似型发动机安全性分析与评价中，由于衍生机数据短缺，本文结合系统相似性理论，将相似因子作为原型机使用数据权重，提出了综合利用原型机历史数据和衍生机分析结果的衍生机概率风险评价方法。并通过一个实例证明了该方法的可行性。 针对航空发动机领域现有的故障树分析方法，无法进行事故场景模拟的问题，本文提出了利用事件序列图进行事件链建模，采用二元决策图进行事件链中环节事件分析的方法，为航空发动机安全性分析与评价提供了一种新的方法，从而实现了完全准确刻画事故链，清楚地分析事故过程、事故原因及其逻辑关系。并应用该方法进行了滑油泄露事故的实例分析。 针对共因分析中的显式方法复杂难以求解，隐式方法主观性较大且不能表示为基本事件“乘积和”的问题，提出了基于BDD航空发动机共因分析法，并进行了算例验证。

【学位名称】硕士

【学位授予单位】北京航空航天大学

【学位授予年度】2016

【导师姓名】赵宇

【读秀链接】读秀链接