航空货运代理基于需求预测的定价策略研究:以BD公司为例
【类型】学位论文
【作者】张毓彬
【摘要】随着市场经济的迅速发展,广州的航空事业在得到了突飞猛进的发展。无论航空客运还是航空货运市场的需求都越来越旺盛。广州作为我国的“南大门”,拥有优越的地理环境和充足的进出口贸易货源,是各大货运代理公司必争之地。为了在竞争激烈的广州市场占有稳定的市场份额,货运代理公司必需充分了解广州航空货运市场的需求特点,准确预测广州市场的需求变动,以结合自身的经营战略制订相应的定价策略,从而获得长期、稳定的价格竞争优势。 本文从广州机场、航空公司和航空货运代理三者关系分析了广州航空货运市场的发展现状,以广州航空货运市场需求量为研究对象,分别采用传统时间序列预测方法——指数平滑法、灰色系统法和博克斯-詹金斯法进行分析、建模,并对比各个模型的预测值与实际值的误差。但发现广州的航空货运需求受季节因素影响,序列呈现周期波动,因此应该在建模前先进行季节调整,再对调整后的序列进行建模。通过成对双样本t检验比较得到结论,认为季节调整-二次指数平滑模型最适合用于预测广州航空货运需求。最后,以某航空货运代理公司为例,季节调整-二次指数平滑模型对该公司的出口航空货运量进行预测;通过与原定价方法的对比,认为在需求预测的基础上制定定价策略更合理。最后,根据该公司的经营策略,采用组合模型预测能为该企业的定价策略提供合理、有效的参考依据。
【学位名称】硕士
【学位授予单位】中山大学
【学位授予年度】2016
【导师姓名】张斌
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