航空配餐供给过程及配送决策研究

【类型】学位论文

【作者】侯秀秀 

【关键词】 航空配餐 需求预测 供给配送模型

【摘要】航班承载人数的变动性大，一定程度上加大了需求预测的难度，使得航空配餐难以实现准时生产配送。航空配餐是航空公司运营管理的重要环节，而航空公司面临竞争的加剧情况下，纷纷压低航空配餐成本，提高餐食质量，这给航空配餐业造成了很大压力。为保证航班餐食的按时供给配送，降低配餐运营成本，需要建立合适的航空配餐供给配送模型，确定航班配餐的供给配送量，进而合理安排餐食的生产。 通常情况下，为保持较高的服务水平就需额外持有一定的安全库存。但在传统的库存控制模型中，在安全库存设置方面往往缺乏一定的弹性，不能适应市场需求的变化，出现安全库存偏高或偏低的情况。因此，本文在安全库存的计算上引入可变安全因子来实现对安全库存的弹性控制。使得安全库存水平可以随着时间的推移、需求的变化来进行动态的调整。 基于此，本文建立了基于需求预测和动态安全库存的航空配餐自适应供给配送模型，在航空配餐需求预测方面，利用了对时间序列适应能力较强的ARIMA模型，在动态安全库存方面，用强化学习算法对安全因子进行动态调整以满足对顾客的服务水平的要求。以某航班的历史航班数据为样本对模型进行实证研究，并将所得结果与静态安全库存下供给配送结果相对比进行了结果有效性进行了验证，认为所建模型在实现餐食的准时生产与配送、降低企业运营成本方面有一定的参考价值。

【学位名称】硕士

【学位授予单位】北京航空航天大学

【学位授予年度】2016

【导师姓名】高远洋

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